大数据库将是卡位通信大数据的关键环节

运营商在大数据的采集上主要使用DPI 等进行。DPI 能够感知网络应用，给运营商提供网络控制和管理的手段。通过部署DPI 系统，运营商在流量及大数据方面可以做到：

1)了解运营商网络的实际运营情况：DPI 系统能将网络上的流量情况从不同角度采集数据并且呈现给运营商;

2)优化网络：在了解网络运营情况的基础上，运营商可以利用自身网络资源，重新整合网络价值，从而达到降低投资成本的目的。

由于运营商在大数据上的持续布局，运营商对于DPI 等采集设备的需求也在持续扩张。以中移动为例，我们从其“中国移动采购与招标网”上注意到，DPI 设备在不断进行采购，从总部到各省分均有较大需求，DPI 设备在运营商部署初期存在快速上量的机会。

但是从目前来看，DPI 虽然采集数据，但是采集的数据较为常规化，并且采集数据的种类和范围通常由运营商提出需求，DPI 设备和运维商根据需求进行相应调整即可。

大数据时代，对于数据有了新的需求，首先数据库要能够存储大量数据并且数据库易延展性较好，能够随时扩容;其次，非结构化数据也要能够做到易于存储并随时按需调用;第三，大数据分析能力需要高效。而传统关系型数据库在上述三者均遇到较大挑战。相比而言，Hadoop 体系能够较好地满足上述需求，因此日益成为该领域的主流架构。