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图书:《与大数据同行:学习和教育的未来》

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-07-18 11:01:560

大数据因此可以帮助我们突破智力上的局限。两位作者明确指出,大数据最大的作用就是,它不需要对所有事情的原因作出准确解释,而取而代之关注相关关系。也就是说,只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。

管 理

艺术赵青新《与大数据同行:学习和教育的未来》维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼斯·库克耶著华东师大出版社维克托·迈尔-舍恩伯格,牛津大学互联网研究所教授,担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问,是大数据领域公认的权威,继引发广泛热议的《大数据时代》之后,最近舍恩伯格和《经济学人》数据编辑肯尼斯·库克耶联袂推出《与大数据同行:学习和教育的未来》一书,专门探讨大数据研究在教育领域的应用。该书开篇,两位作者叙述了具有比较性的两个实例:唐卡画家的培养遵循传统,规则决定了该画什么、画在哪里和怎么画,师父的任务就是确保年轻人严格遵守规则;斯坦福大学计算机科学家吴恩达收集所有关于学生举动的信息,从中提取最有效的内容并将其纳入系统设计,最后他挖掘出了大数据对于教育的非凡效果。鲜明的对比,清楚地传达出一个信息:传统教育提倡因材施教,但囿于各种条件很难真正做到,借助大数据将会实现更有效的转变。

在这本书里,我们遇到了许多实例和生动的故事,了解大数据对个性化教育所起的惊人作用。在小数据时代,我们只能评价那些简单的元素,如测验成绩等。其结果是,反馈几乎是单向度的,从教师和校方指向学生和家长。实际上,大多数正规学校的教育,在其设计之初考虑的只能是处于平均水平的学生。以虚构的中等学生为对象实施教学,必然会损害正态分布曲线两侧的优等生和后排学生的学习利益。大数据正在改变这一状况。例如,同样的一门课程,如《网络工程》,在计算机学院、信息学院、管理学院,巨大的知识推送和资料,如果假借大数据应用的推送,给不同要求的学科完全不同的内容推荐,即使面对同样一个学科的不同行为习惯的学生,也会有针对性地给出对应的学习策略。人类以往的知识体系和知识点在大数据背景并不会发生变化,而学生们却可以通过大数据应用得到个性化的指导和无穷无尽的资源配置。大数据因此可以帮助我们突破智力上的局限。两位作者明确指出,大数据最大的作用就是,它不需要对所有事情的原因作出准确解释,而取而代之关注相关关系。也就是说,只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。作者的这种看法在认知论上可以说颠覆了我们传统的思维习惯,给予了我们更全面、更精细的视角,来看待世界的复杂性和我们身处其中的位置。

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