那些没有被发挥的数据挖掘与分析价值

对于拥有海量消费者数据的快消品行业而言，数据分析是助其获取商业优势的一大利器。例如一些领先的快消品企业在运营总部设有“作战室”，实时监测销售等经营数据，就像宝洁公司（P&G）著名的“业务水晶球”电视墙那样，通过大屏幕上关键绩效指标的图形化呈现，随时为新的市场决策提供依据。或者某些企业直接选择数据分析工具进行数据挖掘与应用。比如一号店用大数据魔镜帮助其对用户进行深层分析。

但埃森哲最近开展的一项针对快消品行业的研究却发现： 尽管很多企业纷纷投资与数据挖掘和数据分析相关的人才、工具、数据和系统，但他们却很难从这些投资中获得最大价值。其重要原因在于，企业尚未采取上下协调一致的策略，同时缺乏清晰的运营模式为数据分析提供支持。

这主要体现在三个方面：

一．很多企业目前仍处于应用数据分析的初期，他们将数据分析纳入决策和运营核心领域的进展缓慢，大大限制了从数据分析中获得商业优势。

二．很多时候，企业有关数据分析的投资过于零散，相互间没有得到很好的协调，同时也缺乏全局视角和运营模式为数据分析提供有力支持。

三．很多快消品企业的数据分析只能对已发生事件进行“事后诸葛亮式”的描述，根本不具备预测能力，因此无法获得前瞻性的洞见。

海量的数据一直存在，而却不能被完全释放价值，这实在是大数据上的一大憾事。提高对数据挖掘与分析的价值利用，还需要自上而下地提高对其的认识和重视。