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大数据行业已披露融资总额约24.2亿元人民币

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-02-15 16:17:270

根据不完全统计,2015年7月-2016年3月这9个月期间,大数据行业共计发生37起投融资事件;从各月份的分布来看,3月份大数据领域投融资共计13起,占比当月总融资数量的4 58%,是9个月来的最高点。

回顾2015年Q3—2016年Q1连续9个月投融资动向:

大数据行业已披露金额融资总额约24.2亿元人民币

大数据行业共计发生37起投融资事件

大数据各细分领域中,应用类获得融资占比81.1%

2016年3月迎来大数据投融资高潮

根据不完全统计,2015年7月-2016年3月这9个月期间,大数据行业共计发生37起投融资事件;从各月份的分布来看,3月份大数据领域投融资共计13起,占比当月总融资数量的4.58%,是9个月来的最高点。

2015年Q3-2016年Q1

大数据领域投融资情况

近9个月,已披露金额的投融资项目数量为24起,融资总额约24.2亿人民币,其中金额最高的是九次方的5亿人民币,九次方在2015年经历了两轮融资共7亿人民币。从金额分布来看,融资过亿元的企业共计9家,占比37.5%,融资金额不足1000万的仅8.3%,说明了目前投资人对大数据企业的热忱。

2015年Q3-2016年Q1

大数据领域已知投融资金额分布

数据来源:HCR基于公开数据整理

获投企业近3/4为A轮前

目前,绝大多数的大数据初创企业仍处于发展初期,因此获A轮以及种子天使轮的企业比例偏高,约占73.6%;大数据公司往往是面向企业提供服务的模式,盈利前景较为清晰,所以几家起步较早的大数据企业也普遍发展得不错。从融资进度来看,其中一部分已经顺利进入B轮;此外大数据领域也不乏新三板上市企业,比如提供医疗大数据解决方案的雕龙数据于3月在新三板挂牌。

2015年Q3-2016年Q1

大数据领域投融资项目轮次分布

大数据应用发展加速

随着技术的逐渐成熟,大数据生态体系日益完善,创业公司也有着多种不同方向。从近9个月投融资项目来看,大数据应用企业获融资最多,占比高达81.1%。而其他诸如提供大数据整体解决方案、交易平台以及技术服务等业务的公司仅占一小部分。

在大数据应用层中商业智能处于核心位置。从投融资情况来看也是如此,获投的BI企业占比32.4%,是大数据应用中比例最重的部分。大数据发展至今,传统BI范畴已在一定程度上得到延伸,其分析结果能够为企业经营决策提供支持,帮助企业提高效率。此外移动互联网兴起,移动端用户每天产生海量的社交数据、电商平台消费数据等,从而也衍生了一批基于用户APP端数据的监测和分析的大数据公司,这类公司主要帮助企业、商家解决营销、管理等问题。大数据应用企业正逐渐由早期发展阶段加速向下一阶段迈进。

2015年Q3-2016年Q1

大数据细分领域投融资项目分布

场景落地是未来AI应用的核心

除BI外,人工智能代表着另一大数据领域的前沿应用。近期的人机大战更是掀起一股AI热潮,投资人自然也不会错过这一热点,盘点9个月的大数据投融资表现,有两家AI企业获得融资,占比5.4%,但这两家公司都是刚刚起步,尚未有成熟的应用推出。

大数据的产生、计算能力、硬件等客观条件有效地推动了人工智能的发展,特别是由于大数据的支持,深度学习算法输出结果随着数据处理量的增大而更加准确,使得人工智能进一步优化。虽然如此,但AI仍存在大量有待突破的技术瓶颈;而且如何结合特定场景进行产业化落地的应用,加快商业化进程,也是值得探讨的问题,当然也是投资人最为关注的。

AI其实已经有很多应用,比如Siri、搜索引擎、无人驾驶汽车、智能客服、智能安防等,有些已经实际应用落地,有些还在实验室阶段,然而无论如何,AI是万物互联之后的必然趋势,其未来商业模式的升级将带来巨大市场空间。

企业对大数据行业的应用需求强劲

从近9个月的投融资情况来看,大数据行业应用企业获得融资的主要集中在医疗大数据和征信大数据两大领域。尤其是医疗大数据,投融资数量占比高达16.2%,其中最高融资金额为华润万里云医疗,获阿里健康2.25亿元的注资,主要从事建立医学影像大数据云平台及提供相关影像云存储服务。

大数据让医疗信息化得到升级发展,并且除医院外,产业相关的药企、险企、医疗硬件厂商甚至互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润,产业链条已初步形成。

不仅是医疗行业,现在专门的大数据应用已经在很多垂直行业都有出现,从医疗健康到金融、零售、甚至农业、制造业等第一、二产业。行业应用是大数据价值的最终体现,虽然目前大数据仍处于发展初期,随着技术及基础设施的不断成熟,它将更广泛地渗透在各行各业,无处不在。

不仅是医疗行业,现在专门的大数据应用已经在很多垂直行业都有出现,从医疗健康到金融、零售、甚至农业、制造业等第一、二产业。行业应用是大数据价值的最终体现,虽然目前大数据仍处于发展初期,随着技术及基础设施的不断成熟,它将更广泛地渗透在各行各业,无处不在。

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