观点：交通大数据应用先天不足

大数据一词在2013年的ITS（智能交通系统）领域中频频出现，各地有多个大数据应用落地，主要集中在车辆视频监控、公众出行路线优化等方面。国家信息化专家咨询委员会委员高新民提出，大数据应用的落地还是要靠公众参与：“要广泛依靠公民、企业和社会力量，开放数据思路，探索政府、企业、公民多方共赢的新模式。”

图为：丰田汽车“大数据交通信息服务”画面

交通运输部公路科学研究院总工程师、国家智能交通系统专家组组长、国家智能交通系统工程技术研究中心主任王笑京认为，大数据实际上是中国ITS产业中软件业发展的良机。“过去大家比较重视基础设施建设，钱都投资在硬件设备上，这样容易拿到投资，也容易看到效果；但现在我们已经进入了下一阶段，开始加强对软件的重视，大家都在谈大数据、云计算，就已经体现出ITS厂商正在利用数据来发展软件，未来，软件会越来越得到重视。”

中国ITS是否已经具备了运用大数据的基础条件？王笑京对此有独到见解：“尽管大数据概念很热，ITS数据也看似很大，但实际上我们获得的数据还不够充分，数据的覆盖范围也太小，不具有代表性。例如浮动车的数据很多，但一个城市只有一、二万辆浮动车，覆盖范围太有限了，无法反应真实的交通状况。”

此外，在数据清洗、分析、提取环节，国内的基础设施和技术条件也很不成熟。王笑京说：“以视频监控数据为例，必须是固定摄像机、固定焦距、固定镜头，才能够准确地识别出实时交通状况，目前这种可摇动的、可伸缩的摄像头，都无法测出汽车准确的位置和速度。每个城市都有几万个摄像头，但是没有哪一个城市能从数据中分析出交通状况来。”

“实际上，交通数据采集、分析的问题在我国还没有得到解决。这就是大数据的风险和不完善的地方，你可能分析不出现象，或者分析出错误的现象。”王笑京说，”大数据目前只是一个辅助决策的工具，你无法信任它。”