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“大数据自动挖掘”开启大数据的真正意义

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-06-08 20:07:320

这是一个大数据的时代。在今天,大数据不仅仅是一个概念、一个话题,而正在成为生活中的一部分:用大数据预测疾病,用大数据预测奖项,用大数据支撑 智能交通,用大数据助力企业商业决策,用大数据分析客户心理……现在大数据火得不行,几乎人人都在说大数据,但到底什么是大数据,恐怕没有多少人知道,鱼目混珠的人太多。

什么的大数据自动挖掘?

大数据不是指很多很多数据,所以不是存储了很多数据就是在搞大数据了,因为“大数据”只是个简称,说全一点应是“大数据挖掘”,没经过挖掘的大数据只是没有开采出来的原油,一点用处都没有。数据不是信息,而是有待理解的原材料。大数据也不是指一般意义上的数据挖掘,“大数据挖掘”再进一步完整的演绎应该是“大数据自动挖掘”。这一术语含义广泛,指代一些通常由软件实现的机制,目的是从巨量数据中提取出信息。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程数据挖掘是一种决策支持过程,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。

大数据自动挖掘的特点

以前的数据分析或挖掘,是指人通过数据去进行分析,挖掘出一些规律性的东西以供以后使用。但面对大数据,由于不光是数据量太大,而且往往包括数据的维度也很多,人已不可能去处理这样海量的数据,甚至是如何处理都不知道,这时必须用电脑来自动处理,挖掘出数据中的规律。但是目前电脑还不能像人那样进行严密、复杂的逻辑思维,因此它们也无法用我们人的思维模式去分析数据,人可能只要较少的数据就能分析出其中的规律,数据多了反而没有办法,所以我们人类都是采用抽样分析。

电脑则正好相反,无法根据少量数据去分析出规律,但它有一个优势,那就是运算速度非常快,因此有可能处理海量数据以后找出其中的规律。由于电脑还不能进行复杂的逻辑思维,所以它的处理方法很简单,就是进行简单的统计运算,也就是“硬算”,统计出在什么情况会出什么样的结果,然后当类似的情况再出现时,它就会告诉我们可能会出现某种结果了。

由这里也可看大数据的另一个特点,即大数据主要是进行预测,告诉你未来将会出现什么样的结果。而不是只分析出过去的走势和现状,未来还是要由人去判断。为什么这种简单的方法会有效呢?这就回到“大数据”这个词上来了,那就是因为数据量非常大,统计出来的结果就往往是正确的。大家一定都知道这个例子,扔硬币来统计正、反面出现的机率,如果只扔10次,也许正面出现9次,以此来得出结论肯定是错的;但如果你扔10万次、100万次,甚至更多,那你统计出来的结果基本是正确的,正、反面出现的机率一定是各50%。大数据自动挖掘就是依据这一原理。

大数据自动挖掘的意义

大数据自动挖掘没有严密的因果分析,不是通过数据分析出原因再推导出结果,而是通过统计知道有这样的情况,一般就会有这样的结果,也即现象与结果的相关性。所以大数据就有一个显著的特点,只关心相关性,不关心因果。用更通俗的话说就是“只知道结果,不知道原因”。这实际是人们根据电脑的优势,找出了一个全新的数据分析、挖掘方式,与传统的方式完全不同。大数据只是让电脑根据一些简单却巧妙的算法,去进行大量数据的统计,找出连人都想不到的规律。比如国云科技的大数据魔镜可视化分析利用大数据自动挖掘特性为企业提供从数据清洗处理、数据仓库、数据分析挖掘到数据可视化展示的全套解决方案,同时针对企业的特定需求,提供定制化的大数据解决方案,从而推动企业实现数据智能化管理,增强核心竞争力,将数据价值转化为商业价值。

在这里,大数据自动挖掘基本是与业务逻辑无关的,人不需要知道这是什么业务,比如分析移动互联网行业的数据,他不需要知道这个行业的来龙去脉、当前状况等,他只需要对大量历史数据进行统计,就能够找出其未来的走势和进行可预测性的洞察,最大化的实现大数据的潜在价值,开启大数据的真正意义。

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