作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-05-28 10:19:500
在做数据分析、建模之前,数据处理过程中都会碰到的一个问题,就是对缺失值的处理,有时候我们不可能都把缺失值给丢掉,可能通过填补的方式尽可能的补充基础数据,常用的方式有用均值填补、用中间值填补、用众数填补、用回归模型预测填补等等。
下面介绍SAS中利用Array进行简单的缺失值填补 其中分为对数值型和字符型的缺失值进行赋值 全部都放在macro里面好了 代码示例如下所示: %macro missing(data); data &data; set &data; array TEMP _numeric_; do over TEMP; if missing(TEMP) then TEMP=0; end; run; data &data; set &data; array TEMP _character_; do over TEMP; if missing(TEMP) then TEMP=0; end; run; %mend; 编译的宏代码调用 %missing(数据集); 这样就可以把数据集中的字符型、数值型的缺失值进行填补 作者:郑来轶 数据分析精选专稿,转载必须获得本站、原作者的同意,拒绝任何不表明作者及来源链接的转载!
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