小白学统计（2）——统计资料的收集和整理

摘要：统计研究的第一步就是收集统计资料，收集统计资料时，有几个原则需要坚持，违背这些原则，收集的统计资料就毫无意义。

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统计资料收集原则

统计研究的第一步就是收集统计资料，收集统计资料时，有几个原则需要坚持，违背这些原则，收集的统计资料就毫无意义。

 

统计资料分类及获取方法

统计资料的获取途径不同，采集数据的方法也有差异。

抽样形式

对数量庞大的总体进行统计特性研究时，往往进行抽样调查，然后用样本的数据特征来推断总体的数据特征。抽样调查可以分为两大类：非概率抽样和概率抽样。

非概率抽样的具体描述：

方便抽样：在选择样本时，以方便为原则。例如，以为教授在大学里进行一项有关大学生的研究，他可以邀请在他班级上课的学生作为研究项目的样本。 主观抽样：根据个人的主观意识来选择总体中有代表性个体的方法，也称典型抽样。例如，税务人员对于个体经营者税负水平的样本调查。 配额抽样：将总体按一定标志分层或分类，然后在各层或各类中主观地确定抽样比例，根据比例主观地选取个体单位组成样本。配额抽样和主观抽样的不同在于加强了对样本结构与总体结构在“相似性”方面的控制。例如，某商场的消费者中有30%是男性，70%是女性，因此，将样本的性别比就确定为3:7。 滚雪球抽样：通过初始被调查者的推荐来挑选下一个被调查者的抽样方式，就像滚雪球一样。

概率抽样方式的具体描述：

简单随机抽样：按照随机原则从总体中随机抽取个体组成一个样本，每一个个体被抽中的机会都是相等的。 等距抽样：这种抽样方法是先将个体按某一标志排队，然后随机确定某一开始位置，再按照一定的相等距离抽取调查单位。 先将总体按照某一种或某几种特性分为若干个层(或组)，然后从每一层中随机地抽取个体单位组成样本。 整群抽样：将总体按照某种标志划分成不同的群，然后随机抽取几个群，对抽出群中的个体单位进行调查。

统计调查方案的设计

在做统计调查(研究)之前需要制定调查方案或调查提纲，这样可以指导整个调查工作，有助于工作的实施和完成并取得良好效果。调查方案的内容和形式没有定式。