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2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据

作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-01-13 10:47:020

摘要:文章整理出了2015年最优秀的十个Plotly图表,这些交互式的图表使用Plotly的web app和APIs制作而成。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网 第十位. “2001-2014对同性婚姻的支持”

这些Tufte迷你图(sparklines)由Pew Research绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网制作这些图表运用了Python, R以及Plotly web app.

第九位. “在Facebook网络中的团体”

这个网络图(network graph)由一个用户名为empet的数学家和教授绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何用Plotly在IPython Notebooks中制作这种网络图(how to make this network graph), 你也可以运用R和MATLAB来实现。

第八位. “美国国债收益曲线”

这个表面图(surface chart)由Plotly 的联合创始人chris绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly在Python里绘制这种3D曲线图(how to make this 3D surface chart ),你也可以在Plotly web app里用R或者Excel data实现。

第七位.“美国的水上游乐园”

这个分级统计图(chloropleth map)由一个名为rozran00的博主绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种分级统计图(how to make this chloropleth map), 你也可以在Plotly web app里用R或者Excel data实现。

第六位. “聚类树状热点图”

这个聚类树状热点图(dendrogram heatmap)由一位名叫oxana的生物学硕士生绘制。2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网

学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种聚类树状热点图(Learn how to make this dendrogram heatmap),你也可以使用ggplot2来实现。

第五位.“历史上绘画大师对色彩的选择”

这个气泡图(bubble chart)由brandnewpeterson绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种气泡图(how to make this bubble chart),你也可以或者在Plotly web app里用R, Matlab 或者Excel data实现。

第四位. “元素周期表”

这个注释热图(annotated heatmap)由Plotly的软件工程师chelsea_lyn绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种注释热图(how to make this annotated heatmap ) ,你也可以或者在Plotly web app里用R, Matlab 或者Excel data实现。

第三位. “合著科学家的合作网”

这个网络图由empet绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly 在IPython Notebooks里绘制网络图(how to make this network graph),你也可以用R和Matlab来实现。

第二位. “透气面”

这个三维表面图(3D surface plot)由数据科学家 tarzzz绘制。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何运用Plotly 在Python里绘制这种三维表面图(how to make this 3D surface plot) ,你也可以或者在Plotly web app里用R, Matlab 或者Excel data实现。

第一位. “城市间的客流”

这个弦图(chord diagram)是empet在Python里绘制的。

2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据-数据分析网学习如何用Plotly在Python中绘制这种弦图(how to make this chord diagram),下面是在R 或者Matlab中实现该操作可视化的编码。

原文链接:http://blog.plot.ly/post/137284349272/plotlys-top-ten-graphs-charts-and-visualizations

来源:Intetix(授权转载)

Intetix Foundation(英明泰思基金会)由从事数据科学、非营利组织和公共政策研究的中国学者发起成立,致力于通过数据科学改善人类社会和自然环境。通过联络、动员中美最顶尖的数据科学家和社会科学家,以及分布在全球的志愿者,我们创造性地践行着我们的使命:为美好生活洞见数据价值。

原创文章,作者:英明泰思基金会,如若转载,请注明出处:《2015年度十大Plotly图形,图表以及可视化数据》https://www.afenxi.com/post/10591

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