数据质量低下成为BI项目面临的最主要问题

摘要：美国大西部银行的BI副总裁Ron Van Zanten表示：“我们即将面临的挑战很多，但最大的还是数据质量问题。”

有人说，年底就是企业的“大扫除”–清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而，对于BI分析专业人士来讲，新一年的到来究竟意味着什么呢？在此，TechTarget对部分终端用户进行了采访，以期了解他们明年的业务动向和挑战。

美国大西部银行的BI副总裁Ron Van Zanten表示：“我们即将面临的挑战很多，但最大的还是数据质量问题。”

数据质量对于大多数企业都是棘手问题，主要体现在主数据管理和治理上。不仅如此，数据质量已经成为了BI分析项目的热点话题。在英国业务分析研究中心（BARC）最近发布的一份BI调查报告中，将近3000名调查参与者把数据质量低下列为BI项目的三大问题之一，另外两个问题分别为查询效能缓慢和业务用户兴趣缺乏。

Van Zanten指出：“容量问题不大，我们真正要应对的是来自多个不同系统的各种类型数据，更难的是要以合适的时间点散播传输这些信息。”

数据质量有可能会成为一个永久性的问题，因为数据管理、分析和BI的领域在不断扩大；企业想要为用户提供高质量产品，必须学会适应这些变化。

Van Zanten称，想要持续生成高质量数据还有一个困难，就是需求的不断涌现。很显然，这并不是他一个人遇到的问题。在报告中，用户获得更好的数据权限作为2013年的重中之重多次被提到。

App47（移动应用管理供应商）的CTO Andrew Glover表示：“我们的客户会要求定制报表。”

自从2011年1.0版产品问世以后，App47为客户提供了一系列现成报表，包括提取原始数据的API.App47在网络日志管理方面使用的是Loggly的技术，目前正在考虑自己投入开发相关软件。Glover称，公司需要的是一种便于从NoSQL数据存储中提取数据的工具。

“但我们的预算比较吃紧，所以应该会先考虑一下像Jasper或者Pentaho这样的开源技术。”

Van Zanten则希望自助BI能够对“quick fail”状况有所改进。用户一旦拥有了交互性，能够创建自己的报表，就能够在无需IT部门帮助下迅速解决问题。在某些情况下，问题也许只会出现一次，使得用户很快进入到下一个问题，不需要等待IT部门的授权，即“quick fail”.

“我们与微软合作开发报表工具。由于Office软件在企业中普及程度高，所以工具的销路会比较好。”

Van Zanten具体提到了微软的PowerPivot和Power View,后者属于数据可视化或数据发现领域。这两个工具都在今年炙手可热，甚至还在Gartner的年度BI平台魔力象限报告中抢占聚焦。

和大西部银行一样，拉斯维加斯的罐头赌场度假村也寄望于数据可视化工具帮助他们应对来年的挑战。

度假村的市场部业务分析师Michael Paulos指出：“我们将专注于在经济大环境和超级竞争市场中的创收。”

Paulos团队的目标是吸引客户来旅游，并竭力为他们提供更好的服务。帮助他们进行客户细分与目标选择的重要工具之一来自荷兰数据可视化厂商BIS2。

Paulos表示：“我之所以将我们的业务与大西部银行的相提并论，是因为我们随时随地都有成千上万笔交易在进行。”BIS2的工具使得度假村能够迅速并轻易地处理海量信息，同时预测趋势走向，自如掌控所有交易。