使用python和tableau对数据进行抓取及可视化

摘要：本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。

本篇文章介绍使用python抓取贷款及理财平台的数据，并将数据拼接和汇总。最终通过tableau进行可视化。与之前的python爬虫文章 不同之处在于之前是一次性抓取生产数据表，本次的数据需要每天重复抓取及存储，并汇总在一起进行分析和可视化。

开始之前先导入所需使用的库文件，各个库文件在整个抓取和拼表过程中负责不同的部分。Requests负责页面抓取，re负责从抓取下 来的页面中提取有用的信息，pandas负责拼接并生成数据表以及最终的数据表导出。

</pre> #导入requests库(请求和页面抓取) import requests #导入正则库(从页面代码中提取信息) import re #导入科学计算库(拼表及各种分析汇总) import pandas as pd <pre>

设置一个头文件信息，方便后面的抓取。这个头文件有两个作用，第一防止抓取时被封，第二方便后面对页面源文件的转码。

</pre> #设置请求中头文件的信息 headers = , columns=columns) print(数据表创建完成！) table.to_csv(C:UserscliffwangDesktopwdty+date+.csv,index=False) print(date+日数据导出完毕！) table.to_csv(wdty.csv,index=False,mode=a) print(累计数据追加导出完毕！) end = time.clock() print ("执行时间: %f s" % (end-start)) <pre>

自定义函数写好后，每次只需要执行loan_data()就可以完成之前的30+步骤的工作了。下面是代码和输出的状态信息以及代码执行时 间信息。

</pre> loan_data() 页面抓取状态正常。 编码转换完成！ 数据提取完成！ 数据表创建完成！ 2017-04-19日数据导出完毕！ 累计数据追加导出完毕！ 执行时间: 0.933262 s <pre> 使用tableau进行可视化

导出的数据虽然为csv格式，但使用excel进行可视化并不理想，主要问题在于excel对图表行列数的限制(每张图最多只能容纳255个数 量列)。因此，我们将数据表导入到tableau中进行可视化。下面是对600+家网贷平台数据的可视化截图。尺寸为各平台总成交额，颜 色为综合利率。

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