人工智能：盘活人才，激活招聘

市场经济制度的建立，提升了人才的流动速度，人可以自由地在各类企业间寻找工作机会，企业也可以找到更多适合自己的人才。但机会的增加反倒有可能让双方匹配合适工作岗位变得困难了：一方面，企业不容易招到合适的人才，即便招到，也不好留下；另一方面，求职者也不容易找到自己满意的工作。

长期以来，中高端招聘市场被猎头企业所掌握，企业招聘成本相对较高。猎聘网瞄准这一市场，在国内最早开始做中高端人才招聘，大大降低了企业中高端人才招聘成本，同时，通过人工智能的人才匹配推荐系统，为招聘企业和求职者节省大量时间。本期，我们对话猎聘网首席数据官单艺，解读猎聘如何利用大数据和人工智能技术为招聘行业服务的。

大数据周刊：对于求职者来说，找工作难；对于企业来说，招聘难，这是一直以来困扰企业和求职者的问题，您认为造成这一问题原因是什么？大数据和人工智能的加入，给招聘行业带来什么样的改变？

单艺：出现这个问题有几个方面的原因：一是中国高层次人才供给不足，尤其在新兴行业和领域，比如互联网、大数据、人工智能等方向，整体人才积累和供给是不足的；二是受企业本身因素影响，如发展水平、薪资待遇、地点、企业文化等，都可能造成主动投递应聘者少的情况出现；三是教育问题，很多应届毕业生在动手能力、沟通能力、协调能力、主动性方面有所不足。

在求职者方面，优秀的人是不缺工作的，大部分人之所以会觉得求职难，也是多方面原因造成的，如自身在行业内是否有竞争力、行业内某些职能人才过剩、刚毕业学生动手能力没有得到很好培养等。

面对这些问题，猎聘做了几件事情：一是做了中高端人才招聘平台，提升了中高端人才招聘效率，降低招聘成本；二是用大数据和人工智能的方法提高匹配效率，用户不用花费太多精力，系统可以根据用户和HR双方的需求进行智能匹配，节省用户时间，发现新机会，同时也为HR快速推荐合适的人才。

大数据周刊：大数据和人工智能的加入，改变了传统招聘行业的形式，给了用户和HR不少惊喜，猎聘是通过什么技术手段达到这一成果的？

单艺：对于求职者，我们为他们提供个性化的，贴合他们需求的职位推荐。过去，用户需要手动地搜索职位，再一个一个地看。但是职位搜索是比较复杂的，因为用户找工作的时候，会有职能、技能、薪资、地点、公司规模等诸多要求，相关性要求高。这点与常见的电商和新闻中的推荐场景很不相同。所以我们在给用户推荐职位时，先要考虑相关性，然后再考虑多样性和新颖性。

我们先用文本挖掘和机器学习的方法构建三个画像（人才画像、职位画像、公司画像），使用一些基本的模型产生候选职位，再通过几轮筛选，利用机器学习模型做排序，形成最终的推荐职位列表。也就是说，通过一些简单的算法先初筛，接下来精选，推荐出一些符合求职者需求的结果。

另一面，在给HR推荐人才时，HR对准确度要求很高。所以我们专门开发了另一套系统，使用多策略融合、过滤的方法为每个企业和职位进行准确的、个性化推荐。目前这一系统经过几次升级迭代后，取得了令人满意的效果。

大数据周刊：面对现代科技的发展，许多企业都在强调数字化转型，表现在人才招聘上，有什么样的转变？

单艺：转变就是，很多企业包括传统企业开始建设数据团队，基于数据分析做决策，这是非常明显的一个趋势；在数字化过程中，很多企业大力招聘机器学习方面的人才，做产品或者内部的智能服务，这是另一个趋势。表现在招聘上，就是相关职位增长非常明显，需求旺盛，从大数据工程、数据分析到机器学习，和前几年相比，职位多了好几倍。

数据分析师其实是一个存在已久的职业，招聘需求也在稳步增长，尤其在2014年之后明显增加。数据分析师对经验要求比较高，年轻的分析师薪资和待遇不会特别高，和行业平均水平差不多，但随着经验增加，薪资提升很快。

大数据周刊：人工智能这两年特别火，涌现了一大批企业，但是总的来说，目前很多人工智能产品并没有达到人们预期的程度，您觉得妨碍人工智能发展的问题是什么？哪些方向是您觉得当前企业应该重点关注的？

单艺：在图像、语音、搜索、推荐、营销、游戏和机器人等领域，人工智能已经取得了不错的成果。由于这些成功案例，加上媒体的宣传，大大激发了人们对人工智能的热情和更高的期望。人工智能要进一步发展，面临的挑战主要包括：一是人工智能的发展需要更多更好的数据，特别是有标注的数据；二是在算法和理论方面需要有新的突破，能够提高数据利用效率，充分利用人类已有知识，实现深入的语义理解和语言生成；三是在产品方面能够充分结合用户场景开发应用，进行有效地人机协同。大部分企业都是人工智能技术的应用者。企业首先应该当关注人工智能技术对于自身的业务和所处行业的生态环境将有什么样的影响，会带来哪些新的机会和挑战，有没有颠覆性的可能？一般来说，用好人工智能技术可以提升企业的销售管理、市场营销和工作流程效率。目前在图像和语音等基础感知领域，已经有一些较为成熟的解决方案。而语义理解、语言交互、长程推理和规划方面的智能技术正在快速发展过程中，值得企业长期关注。企业管理者可以多和相关领域的人工智能专家多交流，以准确地了解技术的现状和未来，而不要想当然。

企业发展靠人才，招聘在发现人才方面有着重要作用，让更多适合企业的优秀人才为企业服务，有助于企业长期稳定发展。大数据改变了传统招聘模式，借助人工智能方式，匹配岗位与求职者，为HR和求职者带来便利和机会。