banner

电商数据驱动仍在初级阶段

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-02-23 16:28:370

【数据思想者整理】8月16日消息,国内电商界著名数据分析师车品觉对亿邦动力网表示,中国电商的数据驱动才刚开始,还没有成为电商发展的驱动力,但是数据驱动会比用户体验的时代会更早到来。“包括国内的顶级电商公司,数据分析其实只是很基础的技术运用,没有到定框架和战略的阶段。”

       车品觉指出,数据分析在电商中的运用,并不是难在技术,而是难在意识没被开发出来。“比如许多电商公司CEO每周一都看交易量。我问他,今天是礼拜一,今天比前四周的礼拜一交易量高吗? 距离以往交易量的峰值又有多高?他就知道了今天的交易量有没有出问题,但是今天比较少公司会这样思考数据。”

       针对国内电商近几年的飞速发展,车品觉认为数据分析的重要性势必凸显。“如果只是依靠不断拍脑袋,把一个事情做大的机会大吗?今天的电商,这么多环节,企业架构又很复杂,如果只是靠CEO个人拍脑袋做决定风险太大了。比如京东商城,如今是一百个马车拉着冲出去打仗的企业,做了错误的决定其危害就比从前大多了。

      据悉,车品觉先后曾任MSN北欧及亚太区国际产品经理、eBay产品总监、敦煌网CIO和首席产品官等职位,目前任职支付宝首席商业智能师,一直致力于电商产品和数据分析的研究和运营。

 以下是文字实录:(Q亿邦动力网    A车品觉)

 中国电商的数据驱动才刚开始

 Q:关于数据驱动,最近你听到电商公司说得最多的是什么

 A:两句话,一句是,我们有多少多少数据分析师,甚至有的公司认为数据分析师只要高中毕业生就行,还有一句就是,数据驱动我们这种小公司暂时还用不上。目前电商对于数据分析认识很混乱,对数据分析师的认识也多种多样。

Q:经过这1年的推动,中国电商数据驱动处在什么阶段?

A:处在非常初期的阶段。如刚说到的,有的电商公司认为数据分析非常简单,但他的数据分析其实只是很基础的技术运用,没有到定框架和战略的阶段;有的电商公司认为数据分析太高端,以为数据分析是极其高深和艰难的事情,包括一些著名的B2C公司老板都是这么认为。

       但实际上,这两者都有失偏颇。数据分析在电商中的运用,并不是难在技术,而是难在商业意识没开发出来。比如许多电商公司CEO每周一都看交易量。我问他,今天是礼拜一,今天比前四周的礼拜一交易量高吗? 距离以往交易量的峰值又有多高?快速的比较他就知道了今天的交易量有没有出问题。

      再举一个例子,今天的电商公司老板,他知道产品最终页对交易量的贡献有多大吗?如果产品最终页分为新产品、老产品和品牌产品,分别对交易量的贡献是多少?最后公司要不要根据这个结果做一些产品架构的调整?还有,今天许多电商都很重视重复购买率,但是购买了一次之后没有再次购买的客户,中间浏览了哪些商品?这些问题难用数据分析吗?不难,但是大家都不知道这么运用数据而已。

      现在的问题是,中国大部分数据分析师不懂商业,1年前我说过不懂商业就别谈数据,现在我的要求会更高点,数据驱动不是只要懂商业就行,而且还有懂得商业的主线,对数据必须有洞察,运用数据发现公司的问题和商机。

  数据驱动比用户体验的时代会更早到来

 Q:数据驱动被诸如乐天、亚马逊等国外电商公司认为是最核心竞争力,但是国内的电商现在最花力气做的事情是自建物流和仓储。那么,您认为,在当下这个阶段,数据驱动和物流仓储,那个对电商的作用会更大?

 A:许多电商老板也曾经问过我这个问题,但是我认为这个问题不成立,因为数据驱动和物流配送不能放在一起比较,不在一个水平线上。比如如果你问,今天是要更大力度改进前台运营还是后台运营,这个可以比较。

      接着,我想问你一个问题,如果只是依靠不断拍脑袋,能把一个事情做大的机会大吗?今天的电商,这么多环节,企业架构又很复杂,如果只是靠CEO个人拍脑袋做决定风险太大了。比如京东商城,,是一百个马车冲出去打仗的企业,做了错误的决定其危害就比从前大多了。

      昨天我和银泰网的廖斌交流时说,数据驱动很重要的责任是帮助企业找到驱动力,把最好的资源放在公司驱动力里,找到企业没有办法改进的痛点。比如,很多企业很注重配送和物流,那么数据应该进去发挥作用,有些点做得好,有些点做得不好,一层一层用数据进去观察,这是数据的责任。

 Q:2010年我曾经问过白鸦(著名UED设计师)一个问题,数据分析和用户体验,哪一个会先成为电商的核心竞争力,白鸦认为是数据分析,用户体验会比数据分析晚一两年。你怎么看这个问题?

A:我认同白鸦的看法(笑),用户体验是比较抽象的东西,比较难在短时间内看到收益,而数据分析则不同,现在告诉大家一个看数据的方法,明天就回去直接运用,并且带来直接交易量的增长,少则增长百分之几个点,多则增长百分之十几,这对于今天的电商来说吸引力太大了。

数据驱动不缺人才缺意识

 Q:对于那些已经明白了数据驱动重要性,而没有团队以及能力做数据分析的电商公司,你有什么建议?

 A:1年前我的答案是,在没数据分析团队之前,尽量挖掘运营和营销数据,并且存储下来——总有可以用得上的那一天。但是,现在我的答案变了,因为发现许多公司只是做数据堆砌,没有一个好的数据分析师,那一堆存储下来的数据未必准确,也未必对未来发生作用,所以今天我的建议是找个好的数据分析师吧。

 Q:但是国内数据分析属于稀缺人才。

A:其实今天电商不是找不到数据分析人才,而是很多人不知道数据分析师有大的作用,不肯用成本去请人。中国不是没有数据分析师,中国较好的数据分析师在保险、银行、电信公司里,如果电商公司愿意请,并不是请不动这帮人的。

 目前来看,国内的电商公司,基本没有给数据分析师机会,比如我看到一家非常重视数据驱动的国内著名电商公司,其数据分析师不能参加管理层会议。这就是现状,数据分析师和管理层隔得很远。但问题是,如果数据分析师不接近公司最核心的运营,又怎么能为这家公司找到驱动力呢?

 许多电商公司老板会问我数据分析方面的方法,我需要与他见面长时间谈话4到5次,才可以说出一二——我必须了解你的商业,你的实际情况,我才能帮助你。

 如果了解一个公司的数据分析师地位如何,只要问一个问题就够了:你在哪个部门就,你的老板是谁。现在许多数据分析师的老板是技术部或者市场部,把数据分析师放在这些地方,他会做什么事情,很自然就成为一个小工具而已。

 Q:中国电商好像是1年之间突然明白了数据驱动的重要性,您个人感觉2011年中国电商在数据运用上与上一年的差异是什么?

 A:2010年,很多人都不知道数据分析师是做什么的,现在如果一个电商公司没有数据分析师好像就显得不够档次——数据分析变成了一件很拉风的事情了。(笑)

banner
看过还想看
可能还想看
热点推荐

永洪BI
更敏捷、更快速、更强大

申请试用
Copyright © 2012-2024开发者:北京永洪商智科技有限公司版本:V10.1
京ICP备12050607号-1京公网安备110110802011451号 隐私政策应用权限