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大数据时代的数据新闻:源于数据但高于数据

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-03-20 10:49:470

数据新闻报道是互联网发展背景下催生的新型报道,可视化表达是数据新闻的一种重要表现方式。数据新闻不仅仅是指在新闻实践中直接引入数据分析技术和可视化设计,其更核心内容是数据背后的新闻叙事。

为了将抽象数据具体而直观地展现出来,从而通过数据表达其背后的概念和内涵,可视化是数据新闻叙事的一种主要的表达手段。

类型

7种视觉叙事分类交融

美国学者爱德华·西格和杰弗里·希尔曾在相关研究中把数据新闻的视觉叙事类型做出如下分类:杂志式、图表式、分栏图式、流程图式、连环画式、幻灯片式及视频式。这7种分类并不相互排斥,每种类型常常兼有其他类型的元素。

(一)杂志式

杂志式指最传统的图文并茂的报道,以文字为主,以数据图表作为参考、辅助、佐证。在杂志式的数据新闻报道中,数据的特点和内在联系主要由文字来表达,叙事的任务也主要由文字来完成,插图的意义局限于增加报道的丰富性、趣味性、可信性。

(二)图表式

自数据可视化的概念产生以来,涌现了诸多以图表来表现数据及其内在规律的方式,如柱状图、饼状图、折线图、散点图、直方图、极坐标图形、时间序 列图、主题地图和地图集等。相比杂志式,图表式视觉叙事更大程度上发挥了视觉表意的功能,通过建立色彩、线条、形状等视觉元素与文字、数据、概念等思维元 素之间的联系,主要依靠图像完成叙事,文字作为辅助。

例如英国《卫报》2010年1月26日发布的数据新闻专题《世界经济转危为安》(图1)就属于图表式视觉叙事类型:整则新闻以图像为主,在世界地图上分别用红色、黄色、绿色、蓝色代表正在衰退、摆脱衰退、规避衰退和迅速发展的国家和地区。

(三)分栏图式

分栏图式即2个或多个图表以分栏的形式出现在画面中,综合交代信息。分栏图式是图表式视觉叙事的拓展,可以更多角度、更多层面地交代信息。

(四)流程图式

即用流程图的形式分析事件发展过程、阐释不同因素的影响作用及不同选择带来的后果的视觉叙事。

例如财务管理应用Mint与数据新闻网站Wallstats合作报道信贷危机的《信贷危机图片指南》。(图2)

(五)连环画式

连环画式视觉叙事是一种较为简洁易懂的叙事类型,与中国古代绘画中的长卷图有异曲同工之妙,在同一平面上,按照读者目光观察的先后顺序,展现时间的流动或空间的转换。

例如去年全国两会期间的环境报道《两会期间的北京天空》将逐日在同一场景拍摄的照片编辑在一起,综合反映两会期间北京的空气质量状况。

(六)幻灯片式

幻灯片式即通过幻灯片的方式进行交代信息,将内容分为多页逐步叙事。路透社2013年数据新闻奖提名作品《联系中国》就用了幻灯片形式,对我国新一代领导人及政治结构进行介绍。

(七)视频式

视频式即通过短片、动画等形式进行数据新闻叙事。例如多媒体杂志《壹读》制作的《公务员升迁时刻表》。

特点

让读者在信息地图中找故事

由于杂志式与视频式的叙事方法主要遵从文字叙事与短片叙事的规律,数据仅仅作为次要元素辅助叙事,在此本文仅讨论数据新闻可视化中图表式、分栏图式、流程图式、连环画式、幻灯片式5种类型的叙事手段。

从受众的角度来讲,数据新闻信息以如下方式在受众头脑中产生意义:从记者提供的信息地图中,读者发现规律和联系,从事件中总结出现象,找到故事。在此过程中,我们可以看出数据新闻的叙事特点。

叙事素材:信息高度压缩。一个新闻故事之所以选择数据新闻的方式来呈现,通常是因为包含了大量的信息素材。数据新闻的长处在于,可以将极长时间 段、极大范围、逻辑极为复杂、涉及诸多因素的事件高度压缩,实现多角度、多层次的,较为全面的叙事。英国广播公司网站的专题《1999-2000英国每一 条公路的每一起死亡》就涵盖了10余年间英国全境的所有车祸导致死亡的案例,提供车祸的日期、地点、死亡人数供读者查看。

然而,信息高度压缩的最终目的不在于呈现数据信息,而在于基于数据信息产生意义、完成叙事。因此,数据新闻的视觉叙事在于如何压缩数据,从哪个角度、提取哪些因素概括信息,以何种顺序呈献给读者。

叙事主体:主动权由记者转交给读者。交互性是数据新闻最典型的特征之一,主要体现在两方面:一方面,在数据采集过程中,用户有着一定的参与权。 比如,在2014年3月的两会报道中,腾讯网联合全国34家媒体进行了15天的网络投票,对25项民生领域的改革举措进行网友满意度评比,在此基础上进行 信息整合,制作出“中国点赞地图”;另一方面,在数据的呈现过程中,许多报道也会根据用户的具体情况和个人选择呈现出不同的内容和形式。例如,在《卫报》 的专题《世界经济转危为安》中,用户可以自主选择查看某一地区的经济增长率,自主对比不同地区的经济情况,产生自己的结论。因此,从获取信息到由信息产生 意义,网络新闻比其他类型媒体给予了用户更强的主动权。

叙事视角:善于宏观叙事与微观叙事。数据新闻的视觉叙事善于着眼不同于日常生活的视角,将用户由于时间跨度、空间跨度、事件的抽象程度、地理因 素等方面的局限而无法亲眼体验和认知的规律和联系视觉化,将用户只能通过想象来认识的抽象概念呈现在眼前,引起异于平常的震撼感或好奇感。从传统叙事学角 度讲,数据新闻视觉叙事营造故事起、承、转、合,对受众进行细微情绪影响的能力不如文字、视频等叙事手段。因此,新闻故事中并不贴近日常生活的宏观叙事与 微观叙事常常利用数据可视化的手段进行呈现。

例如,在《纽约时报》的专题《亡者面容》中,中间栏的图表中,深色方格代表在阿富汗去世的士兵,浅色方格代表在伊拉克去世的士兵,右栏为每一位 士兵的照片、姓名、去世日期、去世年龄、所在部队、家乡、死亡国家等信息。假如这则新闻在传统平面媒体中由文字叙述来完成,或者在电视媒体中以画面剪辑配 合解说词的形式来完成,一方面受众认知的时间会更长,另一方面产生的直观视觉冲击力也会更弱。

在大数据时代,数据新闻有着广阔的发展前景,作为数据新闻的主要呈现手段,可视化表达也拓宽了新闻报道的视角和空间,使过去许多不易报道的内容得以呈现给受众。掌握数据新闻在视觉叙事方面的特点,在其善于叙事表意的领域发挥其优势,是当今新闻记者必要的素质之一。

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