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大数据催生智能数据管理

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-01-08 15:44:470

近日,IDC发布了题为《推进智能数据管理》的白皮书。该报告基于对500名来自亚太国家IT高管的调研,受访者涉及金融服务、电信、零售与批发、能源与公用事业行业。受访者中有100名的CIO来自中国。

大数据催生智能数据管理

IDC在这份报告中指出,企业正在面临一次向“第三方平台”大规模、颠覆性的转型。这个基于大数据、云计算、移动和社交四大技术支柱的平台,将会为企业带来一个转变经营方式、推动未来发展和创新的重大契机。伴随而来的,是对性能提升和成本降低的更高需求。

IDC在这份报告中指出,在向第三平台转型的过程中,各种事务和交互所产生的数据呈现出大幅增长的态势。随之而来的,存储的开支在逐渐上升。但是,受访的CIO中,75%却期望降低存储成本。另外一个调查结果显示,亚太地区有70%的企业捕获用户生成的文本,但仅有62%的企业选择去分析这些数据。视频、音频文件的捕获和分析率之间的差距也非常明显。IDC认为,这种差距让企业措施分析数据带来商业价值的良机。

另外一项重要的发现是,很多小规模的企业也正在遭受所生成和捕获的数据量增长带来的挑战。因为很多数据都来自企业之外,还有一些来自机器对机器、GPS定位数据、视频或社交媒体等半结构化和非结构化数据等。从数据管理的角度来看,复杂性增大很多。与此同时,这一部分数据有很大一部分还没有得到分析。

对于企业用户而言,有来自数据库的分析型数据,有来自员工的邮件等数据,还有一些视频、音频等,另外,BYOD的盛行让企业所需管理的数据越来越庞大,需要管理的数据种类也更加复杂。这种趋势直接体现在了IDC的这份报告中,72%的受访者将数据的指数增长和复杂性视为最大的数据管理挑战。另外,38%的受访者更倾向于一个端到端解决方案,通过单一的平台来保护、管理和访问所有数据。

CommVault亚太区高级市场营销总监Daniel CF Ng

CommVault亚太区高级市场营销总监Daniel CF Ng在报告发布会上表示,根据这份调查结果,CommVault总结出了三点数据领域的发展现状。第一,CIO希望减少存储费用;第二,CIO不可能在同一时间看到不同平台收取到的数据之间的相关性;第三就是管理和合规。基于这三点趋势,CommVault也为自己的数据管理产品加上了“智能”的标签。

让数据管理更加智能

Daniel CF Ng表示:“在大数据时代,我们不仅需要关注如何去存储越来越庞大的数据,更加需要智能地管理数据,因为用户还需要快速地查找和提取数据。这就是CommVault软件需要发挥作用的地方。”

CommVault中国区技术总监蔡报永

CommVault中国区技术总监蔡报永在介绍这份报告的调查结果时表示:“对IT主管来说,数据管理平台最重要的一点就是不能影响现有环境的运行。在中国区的结果中,很多受访人员都表示数据非常难管理,因为传统的数据管理工具很多需要手动参与,他们希望数据管理能够自动化。”另外一项重要的心愿就是受访的CIO希望能够由一个统一的平台去管理,这个结果在中国区和全球都是一样的。CIO希望打破传统的分离式的管理模式。对所有的数据类型,无论是结构化、半结构化和非结构化数据都能够通过统一的平台进行管理。蔡报永表示,对企业来讲,统一的平台有以下的优势:第一可以有效防止企业的数据丢失;第二是在灾难出现时,可以把结构化、非结构化的数据进行快速恢复;第三是单一的平台节省了物理、人力和管理成本。

CommVault全球产品管理总监Don Foster在采访中表示,很多人或者企业大都是只会存储数据,而很少会选择删除键。如果客户把数据全部扔到一个类似保险柜的盒子中,而不去进行管理,这其实是有碍于智能数据管理的负面做法,因为在这种方式在用户需要查找数据时,会变得非常困难。因此,CommVault的做法是对所有的数据利用元数据进行有效地管理。

利用元数据进行数据管理的第一步就是做内容的感知,需要做到这一块数据是由谁创造的,明确该数据处于自身生命周期的哪一部分,同时应该知道数据的年龄、该数据存储的位置和所需要访问的方式。接下来做到应用感知,同时做到计算感知和存储感知,确定数据是云端数据、本地数据还是虚拟机上面的数据。如上图所示,在做到了各项感知之后,就可以对数据进行周而复始的管理。先确定数据处于生命周期的哪一阶段,接下来根据其商业价值对其进行分类并采取相应的操作,是继续保留还是删除?还是进行搜索或进行其他的操作?所有这些动作都基于对该数据元数据的理解。

CommVault全球产品管理总监Don Foster

针对传统数据管理的弊端,CommVault的内容感知技术也可以克服。比如,用传统的办法将数据进行归档,需要先对其做一个备份,而需要异地备份时,还需要将其拷贝纸另一个孤立的备份位置,所有这些经过处理的数据会越堆越大,并且这些行为之间都是割裂的,不存在生命周期的管理。CommVault认为,所有针对数据的操作都应该是结构化的。Don Foster表示,CommVault的软件是通过接触新鲜数据,然后基于该数据的元数据进行分类,再去确定下一步的操作。比如,一个数据今天有变化,Simpana会根据变化的元数据去推导数据管理策略,以智能的方式去进行管理。对于客户而言,Simpana可以帮助客户将需要长期保有的数据放在异地进行管理,以降低成本。

困扰客户的另外一个问题是关键业务数据的增长越来越快,五年前,数据中心需要两个小时之内必须恢复的关键业务数据只占数据中心总数据量的5%到10%,而现在这个比例已经增长到30%到50%。关键业务的增长速度已经超过了数据中心本身扩展的速度,这就意味着客户需要摒弃原有的关键业务恢复体系,他们需要一些以本地格式进行多点恢复等方式去完成长期的数据存储。

Don Foster介绍,中国客户的IT环境非常复杂,有不同的服务器、存储供应商、不同的虚拟化软件供应商、不同的操作系统等。而不同厂商的阵列又配有专门的数据恢复方案,不同的操作系统有自己相应的备份系统等,这种堆叠方式无异于以毒攻毒。针对这种现状,CommVault提供了一套能够应用于多个存储厂商,并且采用一套管理标准的管理方案,它可以管理不同应用和不同阵列的数据。Don Foster表示:“我们的这一套一体化数据管理平台在易于操作的同时,除了管理关键数据,还必须管理必要数据。Simpana中还有一个专门的Simpana ContentStore可以实现跨平台、跨设备的数据管理。用户可以通过它实现数据中心墙内墙外的文件和多设备之间的同步。这就是我们谈到的数据捕捉和保有。”

存储数据不是终点,将数据变成有价值的资产才会更加划算。CommVault的智能、一体化数据管理平台目前已经收获了各个行业的成功案例,期待这些数据能够早日成为企业挖掘深度价值的资产。

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