利用机器学习进行医疗预防护理，CareSkore 公司获 430 万美元种子轮融资

生活水平的提高使越来越多的人开始关注身体健康，人们对疾病预防的兴趣也越来越浓。预防医学领域创业被看好，很多初创公司在寻找合适的投资人，希望在预防医学领域开拓一片市场。CareSkore 嗅到了机遇的味道，将目光瞄准了预防医学市场。

CareSkore 成立于2014年，从 Y Combinator 孵化器毕业，目前公司有 15名员工。今天，该公司宣布获得 450 万美元的种子轮融资。投资方有 Storm ventures、Cota Capital, Rising Tide Fund 和 Liquid 2 Ventures。本轮融资的目的是将机器学习带入到医疗预防护理中。

CareSkore 总部位于美国加利福尼亚州的山景城，该公司把临床医疗、社会经济、人口统计以及行为等数据结合在一起，为患者绘制一个完整的趋势图表，这样医生和保险公司就可以使用这张图表来给患者提供更好的预防医疗护理。

CareSkore 的平台可以提醒医生哪些患者有可能会错过预约，哪些患者很有可能忘记按时吃药。除了死亡风险以外，此平台通过和医院以及医生办公室一起研究病患图表上的信息，分析该患者再次入院、跌倒以及传染疾病的风险。医生可利用这个信息来指导自己的工作，主动接触患者，给患者提出相应的建议以及额外的服务。

如果出现新的风险因素，患者会接到促使他们采取行动的个性化短信或者电话。CareSkore 会为慢性阻塞性肺病等特定疾病提供特定的模板为患者提供保健建议。患者也可以用这个系统来告知医生自己的新症状，以及询问关于病情的问题。

在技术方面，CareSkore 利用 Google 的 TensorFlow 和 Hadoop 来整合庞大的第三方数据集，通过找出环境和临床数据的关系进行预测。从数据科学的角度来看，CareSkore 用集成学习技术（例如随机森林分析的方法）结合统计模型得到一个干扰较小、更准确的结果。

CareSkore 的竞争对手有 Ayasdi 、Optum 等分析平台，它们的不同之处在于 CareSkore 运用了第三方智能平台，可以将数据资源和患者数据进行整合。

来源：36氪

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