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农业大数据应用案例——Farmlogs

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-04-28 11:53:330

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Jesse Vollmar家里上溯十五辈都是农民,家里拥有一间叫Vollmar Family Farms Inc的公司,经营着密歇根的1200英亩的家庭农场,不过他却对IT情有独钟,在高中就开始和他的小伙伴Brad Koch(也在农场附近的社区长大)从事IT咨询的生意。在Saginaw Valley State University完成学业后,既喜欢农田,又喜欢IT技术的小哥俩觉得应该做点什么。

“现在农场的技术“太古老”了”,Vollmar说,“技术所能实现的远比现有的东西牛。” 小哥俩死活弄不明白,为啥没人给成千上万的农民,整一个杀手级App应用呢?

美国农业与大数据

据统计,全球有36%的劳动力在从事着与农业相关的工作,与之相反的是,农业领域的移动创新是少之又少。

2013年全球粮食产量达约24.3亿吨,比2012年增长8%。其中,素有三大谷物之称的玉米、大豆和小麦产量均将创历史新高。2013年美国玉米产量为创纪录的139亿蒲式耳,略低于11月份的预测值,但是仍然比2012年产量高出29%

美国是农业大国,但农业产值仅占美国经济1.2%。美国有3亿多人口,其中住在农村地区的人仅占约2%,从事农业生产的人不到1%,其中又只有半数将农业作为主业,根据美国农业部的数据,美国农场数量1935年达到峰值680万个,农业人口超过1.27亿,现如今农场数量只有220万个,农民数量也降至300万左右。

农业生产的盈利性从根本上保证了农业的吸引力。爱荷华州全职农民年收入基本都在5万至7万美元以上,有些农民可能会达到10万至25万美元,一般而言要比城市居民平均收入水平高。

根据美国农业部数据,全职农民的平均年龄从1997年的54岁增至2007年的57岁,约60%的农民已经55岁以上。美国人一般退休年龄是65岁,但大多数农民工作时间更长,只要身体健康,在新技术和新农机的帮助下,农业生产并不需要多少体力。很多农民可以一直耕作到70多岁。

美国是对农业数据收集比较齐全的国家,也是较早进行农业数据开放的国家,目前,有关农业数据的采集、共享和利用正帮助美国农业政策制定者对农业部门的发展制定各种政策。不仅如此,美国各大农场主协会以及涉农企业也不惜投入大量的时间、金钱以及花费巨大的精力去搜集被人们称为“大数据”的涉农数据。

农业数据包括:农田土壤、实时天气、农产品产量信息以及各种涉农可变数据都与农业部门有关。

美国在农业大数据领域不乏创新公司,2006年,两名前Google员工创立了 Climate Corporation。 该公司通过海量公开的国家气象服务数据,重点研究美国全国范围内热量与降水类型。 通过这些数据,与美国农业部积累的60年农作物产量数据进行分析,从而预测玉米、大豆、小麦等农作物生长,同时,通过实时气象观察与跟踪,公司在线上向农民销售天气保险产品给农民。从2007年获得天使投资开始,Climate Corporation持续获得了17个投资人4轮1.08亿美元的投资,公司2013年被著名农业公司孟山都亿9.3亿美元的价格收购。

创业

在上学期间,有了想用分析软件有效帮助农民进行农场管理后的想法后,2012年1月,Jesse Vollmar和Brad Koch创立了他们的公司 AgriSight Inc,同年,他们获得了Y Combinator孵化器提供的种子投资并在硅谷开始了产品研发工作。

在第一笔种子投资的支持下,两个人花了三个月开发了一套农场管理工具,从Y Combinator 2012级冬季班毕业后,他们把公司迁往密歇根的Ann Arbor,离自己的家更近了,密歇根是美国的重要农业州之一(仅次于加州),其三分之一的面积是农场,有5.28万个农场。

两个创始人给自己定下了宏伟的愿景:“我们想做一个我的家人和其他农民需要的产品,我们的使命就是在农业领域搞出颠覆性创新, 无论在哪儿,用过我们产品的农民,肯定会抛弃他们传统耕作的方式。”

不过,他们的目标客户的信息化状况并不乐观,如他们的父母一样,这些农民使用的计算机技术已经数年,甚至数十年没怎么变过了,更别提还有的人根本不用这玩意儿。尽管Vollmar在和记者的访谈中号称,如果他想有什么创新性的启发,最好的思考场地是他家的农场;但他也在另外一个场合说过,如果他的研发和推广都绕着他家的农场转,结果一定会很有挫败感(If I had stuck around my family’s farm I know I would have been frustrated with it)。很多农民使用软件的方式还是停留在用CD光盘安装软件的阶段,使用古老的台式机,用笔和纸做人工记录……

用Vollmar自己的话说,这些人的思考方式延续了75年,虽然其中也有人尝试突破,想研发软件,但他们做的极为糟糕,使用复杂不便,可以用“terrible”形容。在密歇根州,用的比较普遍的是一个叫Farm Works的桌面软件,易用性不是很理想,由于数据备份与安全的原因,系统只支持一个人同时访问数据,另外,这个软件是付费的,而且为了使用好这个软件还要参加专门的培训。

既要实现核心的功能,也要保证易用和简单。借助密歇根大学的网络工程师,公司开始为农民提供平台服务,平台是免费的,4G网络对农田的覆盖也使得数据的上传和下载更加方便。 FarmLogs 对农场管理者而言最大的好处是方便和省钱。作为最早期的客户,管理着 1000 英亩农田的 Nathan Engelhard 说“我可以把 iPad 带到农场上自己做记录。这可以省钱,因为我不用在一堆纸上做记录,也不用雇人坐在办公室里将记录输进电脑里。Farmlogs希望成为“管理农场最好的工具”,通过一个基于云端的记录工具,自动生成报告和简单易用的日程表,让你对农场的情况了如指掌。通过移动客户端,让农民随时随地了解农场的情况,它能够根据手机或平板的GPS定位,为你提供农场相应部分的信息。

所有的信息,都服务于管理——将农民的生产与耕作进行精细化管理,中小种植业者可以在FarmLogs上计划、管理和分析他们的农业生产,合理安排农作物种植。一个3000英亩的中型农场可以划分出60块独立的田地,FarmLogs会追踪每块田地的耕种,施肥,浇水,种植,喷洒和收割情况,让农业管理更轻松。使Google地图,每块田地都会根据需要进行的农活的时间标记上不同的颜色。

在2013年内,FarmLogs的管理平台不仅管理了农场内部的情况,还整合了外部数据,这在Vollmar看来是真正关键的东西,比如会发布每小时的天气预报,提醒农民何时下地,何时离开。此外,公司从学术界获得了最先进的精准农业研究,然后把它用在美国的每一个农场。

这个管理平台不仅进行生产管理,还对最终的农民收入进行评估,通过跟踪库存,利润预测和数据管理,将利润最大化。该应用提供了各个地区粮仓对农作物的收购价,并提供了农作物在芝加哥商品交易所的报价,方便用户实时比对价格。它每天还贴心地提供了芝加哥期货交易所专家的交易讲解视频,为农民朋友们答疑解惑。

FarmLogs平台运行于云端,全面支持Android、iOS、HTML和Web平台。

发展

经过一年的磨砺,公司在2013年1月完成了一轮天使投资,投资人投资100万美元,希望公司可以在即将到来的种植季进行推广他们的移动端应用。除了产品愈加完善外,公司的市场也在增长,公司在2014年1月完成了A轮400万美元的VC融资。

在资金的助推下,至2014年9月全职员工从8名增加到18名。未来还将把网络工程师的数量扩大三倍。其管理下的农作物价值超过110亿美元,而这一数字在过去六个月内增长了三倍。 FarmLogs估计在美国15%的农场都使用其服务。遍及美国50个洲。为了使销售团队离用户更近,公司已经在爱荷华州的Des Moines设立了分支机构。

目前, 这个管理平台用户已经不仅局限于农民,农学家,管理顾问也开始使用。在涉及农场和农田的转让和估值也有参考价值。

目前公司仍然提供免费服务,A轮的400万美元可以支持公司一段时间。Vollmar的目标是,向20万美国农业卫星服务用户进行全面的渗透,希望可以达到5%左右的渗透率,其后,可以通过广告或数据产品实现收入,但具体形式尚不清楚。

目前公司面临的竞争来自各类包括不同专长、功能、价格模型的农业应用软件,上面提到的Farm Works的整体服务包价格在750美元(包括设备),当然还有市场的新进入者,如TerrAvion(航空影像),Solum(土壤分析),芝加哥的640 Labs(土壤传感器数据分析)等。新的农业机器人,无人机监测也是潜在竞争对手。所有这些应用也都在产生着数据, FramLogs 的平台必须有足够的灵活性,把这些数据兼容并蓄。

作为一家在硅谷诞生的公司,这家公司选择了扎根中西部,Vollmar,这个没有Facebook账号的人认为,在互联网泡沫中,那些伟大的黑客没兴趣做农业解决方案。

I think there’s a lot of really neat things happening, and we’re hoping to be the company that brings this all together.

案例思考:

尚需解决的问题:

Farmlogs是如何做推广的?

案例问题:

Farmlogs都使用了哪些数据? Farm Works 也推出了移动终端,和Farmlogs的竞争优劣势在哪里? 中美农业生产有何不同,Farmlogs的模式可不可以复制到中国,如果借鉴,需要做哪些改变? 如果创立Farmlogs一类的企业,有哪些核心问题需要克服? 该类移动应用终端应该如何推广?

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