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这50家大数据公司,谁会成为中国Palantir?

作者: afenxi来源: afenxi时间:2017-03-12 13:46:280

摘要:2016年,资本市场寒风骤起,但大数据领域方兴未艾。

这50家大数据公司,谁会成为中国Palantir?-数据分析网

2016年,资本市场寒风骤起,但大数据领域方兴未艾。

大数据自2013年被热炒,三年来一直受到资本市场追捧。2015年,有超过50家创新公司获得40多亿元投资,其中,九次方获得6亿B轮融资,数梦工场获阿里领投4.5亿元A轮融资。中国大数据市场一片欣欣向荣。

同时,政府不断出台扶持大数据业务的各项政策,如《促进大数据发展行动纲要》,各地纷纷成立大数据交易中心,地方政府的数据源正逐步放开,不但为大数据领域发展奠定了基础,也起到了煽风点火的作用。

当然,风口一来,概念热捧,一夜之间冒出一大堆形形色色大数据公司。如何辨别真伪大数据概念,如何界定优秀创新企业,如何判断企业价值,也成为一件充满挑战的技术活儿。

爱分析历经2个月,实地调研了20多家大数据创新公司,以及国外对标公司,如Palantir、Tableau等,基于行业趋势判断、公司业务分析等层面,结合爱分析估值方法,制作如下爱分析中国大数据企业估值排行榜,以树立大数据行业标杆。

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作为企业级服务的细分领域,大数据领域主要有四类玩家,第一类是传统集成商和软件公司,如浪潮、神州数码等,第二类是垂直行业解决方案公司,如东方国信,第三类是互联网巨头,第四类是新兴大数据创业公司。

本榜单主要列入新兴大数据创业公司。入榜企业必须满足以下条件:1)主营业务是基于数据为企业级客户提供服务;2)在中国大陆运营;3)独立核算的非上市公司;4)技术或模式具有一定创新性;5)在各自领域具有独特竞争力。

上榜公司一共50家,总估值668.6亿,平均13.37亿,中位数是10.75亿,入围门槛4.5亿。从上榜企业体量看,大数据市场还处于培育阶段,各项技术推向市场不久,企业级用户与大数据公司的合作还未全面展开,尚未出现10亿美金以上巨头公司。

TalkingData以55亿估值位列第一。作为一家成立仅仅5年的大数据公司,TalkingData坚持以数据为中心,产品覆盖40亿移动终端,积累海量数据,服务于金融、地产等领域的大型客户。

碳云智能以54亿估值排名第二。这家成立不到一年的公司,由原华大基因CEO王俊创立,不久即获近腾讯等10亿融资,主打基因检测方向,建立健康大数据平台。碳云智能是大数据在医疗健康领域应用的标杆性公司。

数梦工场以35亿估值位列第三,由前华三副总裁王巍创立,也是成立不到半年即获阿里巴巴领衔4.5亿元融资,主打政府大数据,与宁波共建大数据云基地。

大数据公司可分为数据分析和数据服务两大类,而数据分析又可分为垂直应用和基础支撑。基于此,我们将大数据公司分为以下三类,基础支撑、数据服务以及垂直应用。

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垂直应用类公司专注于一个行业的大数据业务,为该行业客户提供服务。例如,医疗大数据碳云智能、工业大数据昆仑数据、政府大数据九次方、金融大数据百融金服等。

数据服务类公司主要是用数据服务企业级客户,其中细分为数据交易和数据增值服务。数据交易类公司有提供API接口的聚合数据、数据众包服务提供商数据堂,数据增值服务公司不直接交易数据,而是利用自己积累的数据资源更好地服务于客户,如TalkingData。

基础支撑类公司的业务不拘泥于单一行业,如提供大数据解决方案的百分点、研发基础技术平台的星环科技、实现数据可视化的永洪科技等。这些公司的业务涉足很多领域,但是业务落地时仍然需要与行业属性相结合。

目前来看,大数据公司体量相对较小,榜单上近一半公司估值低于10亿元。主要是因为大部分大数据公司成立时间较短,而企业级市场需要慢慢培育,不像2C市场,可以在短期内有爆发式增长。

企业级客户特别是大型客户获取难度较大,但客户黏性也相对较强。这使得大数据公司发展相对稳定,不会出现较大波动。优质公司能够保持每年100%以上的增速,每年估值都会有较大程度的提升。

来源:爱分析

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