大数据：提升你的可执行洞察力

随着社交平台的发展和移动智能终端的普及，大规模爆发的数据不再是躺在数据库里那些静态的图片、文字、音频等文件，已然逐步演变为企业竞争的强有力资源，甚至是企业发展的生命线。IBM几年前就已经讲2B的概念。而今天，大数据可以帮企业加强他们竞争能力。大数据包括流动的数据、静止的数据，非结构数据、结构数据。如何把这些数据的价值利用起来，利用大数据以及大数据可视化等技术应用来提高可执行的洞察力。

走近大数据

人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍，每个人都受到了数据极速发展的冲击。换句话说，我们正在被数据所淹没。而这种数量的“大”，也是普通消费者对于大数据的理解。大数据的本质是技术，核心应用是提高你的洞察力或预测能力。

量变导致了质变

实际上大数据和云计算有些类似，也是一个相对比较新的技术或产业，现在叫大数据，说白了是随着互联网的发展，产生了大量的数据，大数据是海量数据，如何从这些海量的结构化或非结构化的数据中获取我们需要的信息至关重要。

随着信息技术、互联网的发展，数据计量单位从原来的“G”扩展到现在的TB、甚至PB，而在这个网络平台上的时间长了，也就产生了大量的数据，这些信息以前可能就存在某一台电脑上，或者某一个服务器上，如果我们用一些技术进行加工处理这些数据，就会从中找到我们需要的一些信息，这个数据会增值，因为这个数据能够给现在的企业带来增值，自然就成为很多企业需要的数据，所以大数据就会这么热。但是我们说大数据，它就是个新技术，严格意义上，它还算是产业，但是真正创造效益的，要产生价值的话，它还刚刚起步，应该还是有一段路要走。

营销的变革

通过大数据得到自己需要的东西，我们说的大数据更多的还是对外的，更多的还是比如互联网这个平台的数据。所以对我们来说，第一个最大的变革应该是我们营销的变革。以前的营销是一种坐地式或者是销售人员出去的推广模式，这种营销方式的效率低、也没有针对性。如果大数据能够提供一些相对成熟的解决方案，那么未来营销就相对是有针对性的营销了，通过大数据分析模型了解哪些产品在哪些地区是受欢迎的、产品特点以及消费者人群的习惯特点等信息，就能帮助销售人员进行更为精准的营销，无论是效率，还是从成本等方面，都是大大的提升。

以电商企业为例，电商企业开展大数据，实际是在打造一个数据分析与挖掘的应用平台，更是在建立一种数据驱动未来商业价值的影响力。一号店在2013年与国云数据公司合作，使用该公司产品——大数据魔镜，以大数据平台为基础，建立了营销、数据分析、流量管控、BI报表、个性化推荐等数据为驱动的业务模型和产品。经过运行一年多来，提高了一号店的客户服务能力，也给企业带来了显著的经济效益。

我们可以畅想的是，除了利用大数据平台实现了“想用户所想”功能，未来能够通过互联网平台的数据，为用户匹配“喜欢”的商品，同时开展主动营销策略，提高商品的主动购买销售机会。对于电商企业而言，把握住内部大数据平台以及互联网平台的第三方大数据两个大器，必然能够实现整个电商价值的更大提升。

提升洞察力 玩转大数据

如今，我们正处在大数据时代的早期，尽管思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身中挖掘。作为数据挖掘者，同时面临思维转变和技术更新的难题，那又应该如何帮助企业抓住大数据时代的商机呢？

在互联网时代，来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为行业从业者关注的热点，而这一切的获取和分析都离不开互联网大数据分析。大数据魔镜由能够对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理，并通过深度学习技术和数据建模技术，使数据更加的智能化。企业在采用大数据魔镜引擎后，能够帮助其在海量数据中实现消费者人群的细分，行业细分以及消费者的喜好（行为）细分。数据能告诉我们，每一个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有哪些区别。实际上，大数据魔镜是一个大数据处理平台以及消费者行为数据库，基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析，将企业营销带入个性化时代。应用互联网平台的大数据分析，可以告诉企业什么是正确的营销时间与方向，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了企业在移动互联网端的需求。根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，再将这些群体进行个性化的对比，并以此展开电企业个性化的产品营销服务。

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