商业智能：一种新的解决方案

随着大数据的发展，海量的数据在不断地涌现，传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。大数据技术的不断开发完善也将促进大数据与商业智能的大融合，推动商业智能进行新的有益的布局。

商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，为管理者的决策过程提供支持。

在企业里经常存在来自多家商业智能厂商的产品和技术共存的现象，使用各自专长的方面共同构成企业的商业智能解决方案，同时，还存在与企业的其他应用系统集成的需求。因此，需要注意产品的开放性和扩展开发能力。现在已经进入商业智能应用细耕时期，应注重行业经验积累及应用实践，形成有效的方法论和最佳实践，提高交付能力、交付质量和交付效率，能够切实针对企业的数据环境、业务状况及管理需求交付合适的方案，而不仅仅是售卖产品，以及自顾自说的方案。

大数据技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。这些大数据技术的出现，势必会带来大数据下商业智能布局的变更，从而为企业提供一种有价值的数据源。大数据技术的不断开发完善也将促进大数据与商业智能的大融合，推动商业智能进行新的有益的布局。

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