数据分析提升汽车竞争力

随着互联网络的发展和移动智能终端的普及，大规模爆发的数据已然逐步演变为企业竞争的强有力资源，甚至是企业发展的生命线。汽车作为最大的移动终端，具有比手机还要强大的衍生功能和足够长的产业链。面对海量的大数据，汽车企业应学会如何对海量的数据进行数据分析、挖掘，通过对数据分析技术的应用，合理理性的对海量的数据进行可预见性分析，从而进行合理化布局。在智能化趋势下，大数据正在冲击着汽车产业的传统发展路径，而数据分析将整个汽车产业带入全新的数据控制时代。

正如全球知名公司麦肯锡所称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生存率增长和消费者盈余浪潮的到来。”人们很容易对自己的车产生深厚的感情，无论它是辆破烂二手车还是布加迪。以数据专家的眼光看待这个问题，他们认为这种深厚的感情很快将成为汽车制造商们研发新车的新途径。现在，先进的汽车制造厂商将对未来生产车型中的车载传感器进行改进，通过远程控制管理软件收集大量数据，这些数据将在很大程度上拉近消费者和汽车制造厂商之间的关系。

消费者的意见对于新车型设计的影响越来越大，而制造厂商也能通过消费者对现有车型的反馈来收集信息。这些信息使厂商能更准确地了解现有车型的缺陷，也能更好地满足消费者的需求。汽车制造厂商收集到的信息越多，驾驶体验就越能得到更好的改进，汽车也就越能赢得顾客的心，使客户对品牌更加忠诚。对汽车制造厂商来说，数据分析比节约成本更具价值。印度塔塔集团(TATA)已经给所有的自产卡车安装了GPS、传感器和其他通信设备，以便精确监测卡车运行的情况，而不只是简单的定位而已。通过分析从数千辆机动车上收集到的数据，可以有效减少车辆保养的次数，产生可观的价值。为了更好了解消费者，许多的汽车企业打破自己的数据“藩篱”，利用外部的一些数据分析、大数据可视化等应用服务技术，从而简化企业内部自己的分析过程，追求从海量的原始数据到可视化的数据分析结果。比如，作为汽车行业专业的大数据服务提供商的国云数据，以产品嵌入式合作的方式，将数据可视化分析工具“大数据魔镜”与厂商硬件系统相结合，以数据可视化方式展示，完美支持移动商业智能，以数据化运营、数据化决策的方式为汽车企业带来实施有效的销售增长。

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