大数据应用成为运营商的金矿

2014年以来，“大数据以及大数据应用”已经成为企业不可忽视的左右手，传统的大数据分析软件已经不能够帮助企业处理海量的数据，只有依靠目前最先进的大数据可视化软件来帮助企业实现分析数据的要求。目前大数据已经被多数企业应用，并取得非常显著的效果。

大数据的内部应用

企业发掘公司内部大数据价值的途径有三种：

1、是基于数据的决策，主要通过提高预测概率来提高决策成功率；

2、是基于数据的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率；

3、是基于数据的产品，在产品设计阶段，强调个性化以客户为中心的设计理念。

大数据辅助决策

运营商拥有海量的经营数据、用户通话和流量详单数据等，然而这些数据往往只能以传统的柱状图或者扇形图展现出来，不能帮助决策者直观的进行分析决策。以下是小编为大家总结的三种挖掘数据的方法：

一、是网络优化。全球电信运营商每年投入百亿美元用于宽带基础设施的建设，但仍难以满足用户对带宽的需求。因此，运营商需要了解用户的业务使用量和网络承载能力的匹配数据，进而对网络进行合理的优化。大数据恰好帮助运营商建立了网络建设和业务发展的数据关联。

二、是经营决策的调整。数据最大的作用就是帮助企业分析总结规律，并将结果清晰的呈现在决策者的眼前。在这个大数据时代，魔镜很好的将各种数据以可视化的方式呈现给决策者。

三、是渠道管理的改变。中国移动手机市场趋于饱和，运营商为了争取更多的用户而展开激烈的竞争。因此渠道商为了获取更多的用户，出现了很多造假行为，包括批开卡、养卡等。这些造假行为的存在巨大的负面影响。针对这种情况，通过利用用户通话详单数据和消费行为数据构建识别批开养卡用户和重入网用户的模型，对渠道商的造假行为进行监控，可有效避免渠道乱象、维护运营商的长期利益。

四、大数据应用在政府服务上有良好的前景。电信运营商通过其掌握的LBS信息，与政府在智慧城市、智慧交通等领域进行合作，提供实时路况信息服务；大数据的外部应用对销售企业有极大的吸引力。例如，苏州政府以前只能通过文字展示，死板生硬，无法生动地展现在市民的视野里，使得政府与市民之间的相互了解不够充分；大数据魔镜通过数据获取，数据清洗，数据整合，以数据可视化技术直接在浏览器以动态形式生动准确展示用户使用情况。

如今在大数据时代，只有依靠数据分析才能站在市场的前沿;只有利用大数据才能知己知彼;只有使用大数据才能不会被社会淘汰。然而目前市场上可以用来做数据分析的软件少之又少， 魔镜数据分析可以帮助大家处理艰涩难懂的海量数据。使用网址”www.moojnn.com”