ECharts 3.5 发布，提供更多数据可视化图表

摘要：在 echarts 新发布的 3.5 版本中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。

在 echarts 新发布的 3.5 版本中，新增了日历坐标系，增强了坐标轴指示器。同时，echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。

日历坐标系用于在日历中绘制图表，提供了超级简单好用的日历图，高度可定制化，能轻松和其他类型图表结合；坐标轴指示器大幅升级，移动端也更友好，方便用户观察数据内容；统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具，没学过统计学也可以轻松实现聚类、回归等常见统计功能。

统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具，目前主要包含了二维的回归、多维的聚类以及一些常用的统计功能。

扩展中的回归算法不仅包含了常用的线性回归，还包含了指数回归、对数回归、以及多项式回归。

对数回归的示例：

秉承了可视分析的宗旨，我们的多维聚类分析，不仅可以静态地产出数据集聚类的结果，还可以动态地查看整个聚类分析的过程。

静态地产出数据集聚类的结果的示例：

日历坐标系，是一种新的 echarts 坐标系，提供了在日历上绘制图表的能力。例如可以在日历坐标系上放置热力图、散点图、关系图等。如下示例：

在日历坐标系中使用热力图：

在日历坐标系中使用散点图：

还可以混合放置不同的图表，例如下例子，同时放置了热力图和关系图：

其他更丰富的效果

灵活利用 echarts 图表和坐标系的组合，以及 API，可以实现更丰富的效果。

例如，制作农历：

下面这个例子，使用 chart.convertToPixel 接口，实现了饼图放置在日历坐标系中的效果。

坐标轴指示器 （axisPointer）指的是，鼠标悬浮到坐标系上时出现的竖线、阴影区域等。它能帮助用户观察数据。echarts 原有的坐标轴指示器本次被整理和增强了，加入了文本标签，自动吸附到数据，以及移动触屏的手柄拖拽交互，以及支持了多个坐标系中指示器的联动。

下面是一个K线图的示例。使用坐标轴指示器，能够比较方便得观察到每一项对应的 y 值。

最后提供一个内容更丰富些的例子，其中也使用了 axisPointer.link 来联动不同的坐标轴指示器。他关联和高亮了处于不同坐标系中的相互对应的点。

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