城市的“智慧指标”是什么？

城市的“智慧指标”是什么？同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇表示，成熟的智慧城市包含五个方面，分别是大数据、公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转。王恩勇指出，前三个是从事、物角度进行管理，后两个是从政府角度管理。在今年2月5日国务院出台了《推进物联网有序健康发展的指导意见》从政策层面正式把大数据纳入到物联网产业领域。大数据作为建设智慧城市的重要信息技术手段，将越来越发挥其重要的支撑作用。

“判断一个城市是否达到大数据的规模可以分三个阶段，第一阶段是各行业达到一定的数据规模，第二阶段是定期进行数据整合和一定的规范，第三阶段是达到数据信息的共享、应用、服务。”王恩勇表示，如果从大数据的内涵看，国内数据还远远没有达到大数据或者智慧城市的目标，目前还只是智慧城市和大数据的发展的初级阶段，如果进入跨行业、跨部门的数据整合阶段就意味着智慧城市进入快速发展阶段。王恩勇表示，智慧城市管理上要从城市规划、建设、管理三方面考虑，而大数据是智慧城市的核心资源，我们要真正的把智慧城市和大数据结合才能产生价值。而在大数据和智慧城市的结合上，不论是人还是城市都有很多指标，指标的情况就能看出城市运转是都正常、有序、高效。清华同方设定了一些指标对进行城市运营体征管理。大数据撑起智慧城市决策神州数码智慧城市解决方案SBU数据应用解决方案部总经理梅岭表示，城市是一个区域的庞大社会载体，智慧城市的建设带来数据量的爆发式增长。目前，与智慧城市相关的项目所产生的数据量已超过了200PB，而大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市建设的各个方面，城市管理正在从“经验治理”转向“科学治理”。“城市要实现智慧的职能，必须要有大数据做支持。”梅岭指出，成熟的智慧城市包含了公共安全、公众民情采集与服务、政府管理、整体智慧城市的运转四个方面。前两者从事、物的角度进行管理，后两者从政府角度管理。梅岭认为，大数据的4V模型中最核心的应该是价值，结合中国当前的国情，利用大数据的处理技术挖掘信息的价值，其核心技术是混合结构化和非结构化数据并构建平衡的数据架构，这是挖掘数据隐含价值的关键。大数据还为智慧城市建设提供的四方面的决策支持。在城市规划方面，通过对城市自然信息和人文社会信息的挖掘，为城市规划提供强大的决策支持；在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况；在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情***，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪；在安防领域，通过对大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。知识延伸：大数据大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume体量、Velocity速度、Variety类型、Value价值。