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选择合理的大数据分析软件

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-03-15 17:12:190

大数据正在以稳定的步伐渗透到各行各业,未来我们的生活中大数据的应用会越来越多,大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现,而对于企业而言,其整个企业的信息质量会变得更好,而且信息能够更高效的得到利用。然而要进行大数据分析,首先就需要选择好合适的技术,只有选择了正确的道路与方法才能在大数据的分析中游刃有余。

对于企业而言,大数据不仅是个热门话题,更是真切的需求所在。许多企业开始着手于大数据分析项目,但是现在,越来越多的企业存储的信息量就算不是PB级,起码也有TB量级。这些企业可能希望每天能分析几次关键数据,甚至是实现实时分析;而传统BI流程对历史数据进行分析的频率是以周或月为单位的。此外,越来越多复杂查询的处理带来了各种不同的数据集,其中有可能包含来自ERP系统和CRM系统交易数据、社交媒介和地理空间数据,还有内部文档和其它格式信息等。

要进行大数据分析,选择合适的技术是规划的第一部分,企业选择了数据库软件、分析工具以及相关的技术架构后,才可以进行下一步并开发一个真正成功的大数据平台。技术供应商处理这些需求的方式是多种多样的。许多数据库和数据仓库供应商都在关注及时处理大量复杂数据的能力。

数据虚拟化软件和其它实时数据集成技术可对运行中不同数据源的信息进行收集。对于垂直市场而言,现成的分析应用程序都是专门为其定制的,因为诸如电信、金融服务和网络游戏这些行业都必须处理大数据。比如公司管理人员和业务员需要查看大数据分析查询结果时,可以通过使用tableau、IBM大数据平台、大数据魔镜等大数据可视化分析工具来简化工作流程,减少工作成本。

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