数据管理助力汽车企业新发展

在当前大数据时代，数据管理所带来的影响远远超出了企业领域，能够带来巨大的商业价值和产生潜移默化的社会影响。数据管理是人、系统、管理体系三者的结合，缺一不可。目前，车企尤其是汽车销售公司需要在企业数据管理方面加大投入，一方面要满足日常操作型业务的需求，一方面要为营销应用服务，还要为企业的经营决策提供数据支持，只有充分利用好大数据时代下对海量企业数据的数据管理，才能让大数据推动企业向前发展，为企业创造出更多的价值。

车企面临的数据管理窘境

汽车企业内部的信息化系统众多，如各个职能业务所使用的CRM、财务、HR、ERP、SCM等业务系统，经销店端使用的DMS系统，以及销售、售后、市场，财务、汽车金融等各部门的业务子系统等。大大小小的系统在诞生伊始就背离了“整体规划、分步实施”的大原则，功能和应用相互独立、技术和平台兼容性差，使得系统之间数据的共享和整体应用成为难题。

系统的纷繁众多，必然导致数据源的非惟一性或者说多重性，企业的各级人员都无法从单一的视角来维护、管理和应用相关的数据。对于相同的信息，企业需要在各系统中重复录入随着时间的推移，该经销店的信息也会不断更新，车企的某些子系统也随之调整，而另外一些子系统却未能及时更新，那就会在不同的数据的记录之间造成不平衡关系。汽车企业传统分工式管理的劣根性造成了信息孤岛的形成，而目前仍然无法在大规模地得以改善。

 数据管理如何助力车企新发展

数据管理，究其根本仍然是人、系统、管理体系三者的结合，从数据的采集、整理、整合、分析、应用、反馈这个完整的业务链条来看，管理的思想、流程和制度贯穿始末，无可回避。企业数据管理应避免逐渐流于形式，而是要依靠强劲的应用需求，实现数据管理的最终目的即后端的数据应用。

随着信息通讯技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。国云数据作为汽车行业专业的大数据服务提供商，以产品嵌入式合作的方式，将数据可视化分析工具“大数据魔镜”与厂商硬件系统相结合，拥有和10多家主机厂商合作的成功案例，提供系统化、数据化的车联网数据行业解决方案，并以数据可视化方式展示，完美支持移动商业智能，以数据化运营、数据化决策的方式为主机厂和4S店带来实施有效的销售增长。

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