大数据分析应该面朝客户

大数据分析很火，但是就目前用大数据分析的企业很少。大数据分析不是随便说说，已经有很多大数据分析应用成功的案例，如中石油销售代表业绩及潜力明晰、销售数据实时掌控；一号店成功定位忠诚度高的顾客，制定精准化营销策略；百度的旅游景点人流及舒适度预测；如淘宝的个性化购物推荐；以及小米手机的10万人互联网开发团队，等等。

l 大数据分析的前进方向

大数据分析固然很美，也是前进的方向。“大数据分析的本质就是还原用户的真实需求”，那些跃跃欲试的企业，要先问自己这样一个问题：我真的关注用户的真实需求么？别急于用墙上的标语来回答，先看看你们企业是否存在以下四种情形：

一，面朝KPI，管理层视KPI为救命稻草，分解、考核成了他们的主要工作。

我们应该看看KPI分解是否合理，要与下属一起去完成KPI的办法，不能默许KPI中的水分，更不能为了KPI蒙骗用户。

二，面朝制度，用户来咨询、投诉，回答永远是“公司的制度”。

没有沟通，没有实践，就没有发言权，不能将公司的规定、制度强加于用户。规矩是死的，但是人是活的。

三，面朝领导，员工把听领导的话当着最好的执行，同时领导也这样理解执行。

领导的话固然是要听的，但是不能每一件事情做不做的理由都是领导是否安排。我们应该有自己的观点，有自己的立场，坚持自己的原则。

四，面朝自己，凡事先撇开自己部门以及自己的责任，在用户和同事面前，他们的口头禅是“这事儿不归我管”、“这事儿我不清楚”。用户就是上帝，我们应该尽心尽力帮助用户解决问题，而不是推卸责任。

l 大数据分析创造活力

面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度，都背对着用户，能关注用户需求么？所以说大数据分析应该先面向客户，大数据不是万能的，不关注用户需求的企业，大数据分析应用做得再好也无济于事——当然，也不可能做好。

面朝用户，即使没有大数据，也可以做出很好的产品和服务。海底捞火锅是个很好的例子。海底捞在服务质量普遍不高的餐饮业以好得“变态”的服务取胜。它通过善待员工，向员工授权，让员工满意，解放员工的大脑，让员工迸发出创新的活力，让员工发自内心的为用户提供良好的服务。当然，大数据分析也可以用于海底捞的决策参考或者营销活动评估，这并不矛盾。

l 大数据分析要与用户相结合

大数据分析应该在我们用传统的方法不能洞察用户需求，不能改善用户体验的情况下才被请出来。一方面，如果市场调研、用户体验都不曾做过，说明压根就没关注用户需求的意识，没这意识做大数据就是浪费。另一方面，无论是建模，还是最后的结果应用，大数据分析都需要和实地调研、与用户的接触经验相结合。

大数据分析固然美好，对于关注用户需求的公司，大数据分析能让他们如虎添翼，更好的把握用户需求，改善用户体验。对于不关注用户需求的公司，以及那些有关注用户需求的愿望却因为面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度而没能真正关注用户需求的公司，还是先转身，面朝用户吧！

大数据分析应该面朝用户，从用户那里获取最真实需求信息，从用户那里获得认同与力量。

大数据分析应该面朝用户，这样才能洞察用户需求，做出好的产品和服务。

当企业的员工可以面向用户，那么大数据分析才能发挥出它真正的意义！

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