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大数据变现,改造原有产业,为原有产业增值增效,甚至产生新的变现模型

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2016-12-11 12:52:130

大数据在眼前的火爆程度不用我太多的文字去铺垫,从你一眼看到我的文章标题就点进来阅读就知道了。

虽然火爆,虽然其势头有再一次让很多人类为之燃烧一把的冲动,但我想更多的人应该还在大数据的热潮中迷茫或焦虑:有人可能对为何大数据,大数据能干吗还略显懵懂;有人可能有了概貌有了些自己的畅想;有人想小试牛刀又担心变现何去何从。但任何一个时代都不乏先驱,我们来看看下面这几类人已经在大数据里初见黄金,虽然他们可能有很多人在最开始的时候并没有意识到自己走上了,或者会走上大数据这条路,但他们却在自己的商业逻辑里最早嗅到的大数据的威力。

1. 大数据变现之一围绕数据资产构建生态圈

生态圈一词是马云在2011年喊出来的,阿里第一次为构建生态圈而产生的大动作发生在2012年阿里系独立公司变为事业部,从而实现了阿里巴巴的中小企业和淘宝市场体系有效的结合。这一举措将有利于阿里集团大市场的内部生态系统,最终促进一个开放、协同、繁荣的电子商务生态系统。当时我们不明就里、甚至说还很少有人想到维系和实现阿里生态圈的核心究竟是什么?而两年后的今天,随着淘宝魔方、阿里指数、阿里全息大数据模型等等阿里在大数据上的布局、升级逐步浮出水面,我们不难理解连接阿里系的生态圈的不是别的,就是它的数据资产这个核心。阿里在阿里生态圈里打通消费者的数据碎片,因为这个打通后的全息数据价值远大于原有碎片价值的累加,从而使阿里系的企业能够在原有商业运转上产生质的飞跃,并叠加出更多大于1+1的新型业态和商业逻辑。

淘宝、天猫、支付宝让阿里拥有了世界上无人能比及的、覆盖人群最多、交易量最大的交易数据,有了一个非常高的大数据起点,并且用这个起点对接淘宝旅行、高德导航、UC、快的,阿里大数据实现了在各行业的应用延伸,当然这些行业企业也再度为阿里数据添砖加瓦,让阿里数据更为多元化、细节化和现实化。这些数据还原的是一个个、一群群、一类类的人,也许有一天阿里机器人比你更了解你是什么样的人,而阿里数据现在显然比谁都更清楚消费阿芙精油的人都是群什么样的人,快的用户中有多少人以什么样的频率在消费阿芙精油。知道了人这个社会最本元的构成还不够,阿里数据还存下了商业里的流程数据,并不断让数据自修正的update从而优化商业流程;当然对于我们个体来说更为恐怖的是:但凡是只要你在阿里能够得着的地方出现,阿里数据一定在为你做点什么:或许是推荐给你一件你正要购买的商品,或许是给你展现了一段奇妙的旅行,还或许告诉你病了(得的是大数据焦虑症)。

至于阿里数据如何变现举个具体的例子。你觉得高德会跟车险有关联吗?高德正在跟保险业密谋重置我们的车险费用,你的车险不只是跟车价和以前的出险记录相关了,它还跟你的驾驶习惯、行驶路况、行驶时间,行驶地点集、个人信用有关,而这些数据可能就来自高德。而在这份保险里高德能无利可分吗?原来跟保险半毛钱关系也没有的企业,通过大数据也可以赚到保险的钱了,这就是大数据变现的实例之一。

近期多位顶级计算机科学家加盟阿里IDST (Institute of Data Science&Technologies) ,可见阿里在大数据这个引擎上的布局远超出我们的想象。同时我们也相信科学家与阿里这种体量级的数据的结合,其化学反应不仅会对阿里商业帝国有着重大的意义,对人类的进化也将会如蝴蝶效应般不可估量。

再说另一个虽然没有阿里生态系大但却非常有特色和想法的生态圈打造者:乐视。

乐视生态圈

乐视的硬件是他数据的来源,同时也是他产品分发的渠道(按互联网模式他应该免费送我们才对,还收我们的钱,所以我们不能说他太便宜了);而基于受众对影视产品的观看,搜索以及评论的数据分析,指导着乐视在商业应用领域的产品打造。比如据说小时代就是这么打造出来的:乐视先用数据刻画了郭粉的用户画像,按照他们的思维模式和行为习惯翻版拍出了小时代。乐视网这个开放平台则可以让更多的文化企业其他链条接入他的生态圈。

虽然在这个逻辑下显然小米也有异曲同工之妙,但在世界票房都要因为中国抖三抖的今天,乐视的这盘文化产业的局显然是目前小米暂时还难望其项背的。

青岛红领范例图

这一类生态圈商业王国典型的特征就是跨界,他用一些核心引擎,包括技术、大数据还有资本打破了原有产业和行业的界限。他们的模型进入传统产业,就会引起产业的一次颠覆,搅动的是产业里所有元素的重置。

2. 大数据变现之二改造原有产业,为原有产业增值增效,甚至产生新的变现模型

C2B的定制商业模型,O2O的线上线下联通模型,P2P的新型金融模型无一不是这个范例,无一不是构建在大数据基础之上的。

这里举一个C2B的例子,今年上半年这家企业似乎一下子占领了不少重要级媒体的版面。它曾经是一家传统得不能再传统的服务企业,它在若干年前大数据还在一个实验室名词的时候,无意间走上了这条路,起缘是企业要解决生产优化和效能的问题。(看起来是一家无心插柳的前驱企业。)这家企业叫青岛红领集团有限公司。

作者:HCR(慧聪研究) 牟蕾

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