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大数据时代正在进行的存储技术革新

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-08-03 15:43:550

当前,科学技术正在以不同的速率和不同的原因进行的演进和发展。而不同于其他区域的计算问题,分布式系统的存储解决方案已经发展为增殖扩散式的,而不再是基于更传统的诸如价格、性能和技术进步等方面的原因了。换句话说,当企业确定购买了某款特定的存储技术时,企业就必须做好与该技术的发展共同进退的心理准备了。

这主要是因为存储设备供应厂商已经花了很多时间用于创造基于各种个人体系结构和协议的产品。一旦某一家企业确定了某种结构的存储设备,他们很难甚至考虑新增或过渡到另一款不同结构的存储设备,即使该替代方案的报价成本、性能、以及管理效益均优于之前的设备。当然,这样所带来的后果就是:直接导致了诸如存储设备的扩展,企业必须充分利用存储系统,以及复杂的管理,这些无疑都降低了企业的生产率,同时增加了成本。

存储控制器中心

一个被反复隔离的区域是存储控制器,或者可以将其形容为存储系统的大脑。基于种种原因,行业内倾向于为不同的协议创建不同的存储控制器,例如针对存储模块、文件或对象。尽管如此,这些控制器上存储的信息媒体是相同的,存储系统将只支持其所服务的指定的协议。软件(或所谓的微码),简单地解释的协议和存储的信息。

所以,问题就变成了:为什么行业内会生产如此众多不同的控制器?其中一个原因便是,该技术有一个“越来越快”的倾向。这个行业充斥着这样的技术开发的例子,即产品必须快速的生产并上市,以便其成为后来产品的标杆,或是某些财团所倡议的营造更加激烈的市场竞争环境,以便带来更具易用性和易管理性的产品。但说实话,供应商们的最佳兴趣所在是经不断的推出针对每个协议概念的“工程项目”或“优化的产品”。

正在进行的技术革新

存储的情况是不同的行业经历与原来的x86生态系统,供应商和供应商成功地在企业创造了一定的技术扩散。然而,今天的生态系统已经被彻底改变。现在,通过在私有云和公共云实施整合工作负载技术,能够带来更高的利用率和管理的一致性。而且,请注意,在大型机和Unix世界中,工作负载整合和由此所带来的利用率的提高已经超过了十年的规范。

存储环境也业已准备好了一场同样的革命了,并准备好抛弃过去的扩散策略,以帮助企业避免被锁定在各种繁杂的协议之内,鼓励开放的可扩展性的解决方案。这就是我们致力于为IBM工作的原因了。例如,IBM最新Storwize平台的高容量系统即可以帮助您的企业解决这些问题。

但请不要把我的话当作教条。问问您自己,如果有一种抽象的协议,能够满足从基本的存储到检索的各种功能呢?如果您的企业可以同时使用旧的和新的存储设备,从而最大限度地提高投资回报率呢?如果一款应用程序的供应商可以提供在生命周期自动管理存储设备的方案而不需要有存储管理员的介入呢?

这便是存储行业最为应该朝之发展的方向。

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