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大数据人才都去哪儿了?

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-01-06 09:38:080

大数据时代已经来了,许多企业希望将大数据用起来,带动企业的经营,但不知从哪里着手。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业,却在应用过程中困难重重:大数据无法与业务结合;没有收集、分析海量数据的能力;经营人员缺少应用大数据的动力;数据来源鱼龙混杂难以使用。

企业需要结合自身特点,逐步推进大数据应用。对于没有平台部署能力又没有数据收集能力的中小企业,可以利用政府、社交网络平台等第三方提供的数据进行全量数据分析,从而可以在短时间内对很多业务模型进行全量计算,降低对海量数据和复杂模型的依赖,通过实践反馈来验证和选拔有效的模型。业界已经证明大量数据加简单模型,要比部分数据加复杂模型要来得有效。

对于有数据收集能力的企业,可以充分利用互联网资源,在用户使用产品、服务过程中收集用户行为数据。门户站点、交流记录、客服数据都有可能成为获取用户数据的来源,企业可以通过线上洞察,进行O2O营销的链接和资源整合,从而改善线下用户体验。多源性数据是判断企业是否应用大数据的一个显着特征。

对于已经具备大数据部署能力的企业,未来可以通过Hadoop平台的搭建和部署,通过数据仓库集中、整合、分析数据和信息,利用海量的结构化、半结构化和非结构化数据,提升企业信息化能力,挖掘大数据价值。

未来,大数据的应用会超越营销范畴,全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节,Hadoop会从实验走向生产,大数据人才将成为稀缺人才。

2013年的大数据和分析人事调查显示,大多数企业计划采取一个再培训、招聘和外包的组合方案,以填补人才缺口。

惠普宣布了围绕它的MPP-based HP Vertica Analytics Platform的课程模块和认证考试。其入门课程,将在世界各地的HP ExpertOne教室被教授,为期将超过三天。

MAPR和它的竞争对手Cloudera公司和Hortonworks,提供了大量的培训课程。在MAPR的这里,他们通常提供两到三日的MAPR学习视频,其在线和课堂课程主题包括群集管理的基础、Hive和Pig动手操作、MapReduce培训以及HBase编程。

这些培训方案的前提假设是,培训人员属于能干的系统管理员和开发人员,可以迅速学习新技术。

还有一个选择是在线教育,如国内的人大经济论坛、51CTO、PPV课都提供了大数据网络课程。在线教育的优势在于不受时间和地域限制,强调用户自主学习,尽管在完课率和培训效果上仍然存在一些问题,但作为一种内容丰富,可以个性化教学,边际成本更低的培训方式,在线教育未来将有更广阔的发展空间。

在你发出"大数据人才都去哪儿了"困惑后,确定好你的需求和培训的规模,然后找一家合适的培训机构,或许你的问题就解决了。

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