未来10年，卖资料比卖硬件赚钱

早在1984年，麦尔荀伯格刚满18岁时，就和友人一起发现了全球第一个电脑病毒并发表研究报告，很快获得全球电脑专业研究社群的热烈回响。1986年，还在念萨尔兹堡大学的他，才刚满20岁，就决定创立软体公司伊卡鲁斯(德文塬名 Ikarus)，开发出一套防毒软体Virus Utilities，马上成了奥地利当地最畅销的软体。

1997年，麦尔荀伯格将公司交给专业经理人，开始专心做学术研究。也因此，他对于网络产业的观察，都相当切中现实。

大数据浪潮 全面颠覆产业生态

《远见》问(以下简称问)：您在写这本书前曾做过网络经济(Network Economy)研究，你当时预言，未来全球经济将由网络驱动，每个人要有竞争力，都得从网络出发找新机。现在，您认为大数据会是这个网络经济时代下的重要武器吗?

麦尔荀伯格答(以下简称答)：回顾90年代，网络主要用在email，2000年后用在电子商务，到了2005年，社交功能出现了，例如脸书与推特。我认为下一波网络创新的力量，绝对是大数据。它会彻底改变世界，包括网络产业，以及非高科技的传统产业等，整个基础都会被改变。

我认为直到现在，网络做的事情仍只是加值的配角，只是让经济与贸易活动加分而已。例如东西放在网上卖，变成电子商务，和传统零售还是差不多的。可是，大数据会更彻底改变零售以及许多事情，我认为在五年、十年内，这世上不可能有一家公司可以逃得掉大数据带来的革命与改变。像是定制化的商品，就是大数据可以颠覆很多行业的改革方向。

追踪患者病史 定制化新药

问：还记得网络泡沫时期，就有人提过网络小众社群会带来定制化的商品，是一样的道理吗?可否举例?

答：定制化的确不是新名词，只是以前没办法真正实现，因为资料不够充足，统计取样会带来很多的误差。现在，当全球累积的资料够多，定制化商品就能透过大数据实现，而且还能颠覆塬来的产业。

我举医疗领域来说明。医生问诊用药的专业，塬来跟网络几乎没有相关，现在却几乎快被大数据改变了，为什么?以前，我们感冒吃药，吃的和别人没什么不同。但你是女士，我是男士，体重身高都不一样，而且身体健康状况也不同，为什么我们该吃一样的药?应该要依照个人的独特体质，去开发出属于他的药才对。

但以前药厂只能依照一个统计学上的平均数据，打造每个人要吃的药。现在有了大数据，一切都不同了。未来，我们有可能靠着追踪你一生的病史，把数据蒐集起来，当做定制化的基础。有了这样的分析，你就有可能吃到为你量身打造的药，不会用药过度或过少等。

再举一个例子，最近我常收到威而刚的推销信，我想是因为我年过40，有药厂依照市场调查，得知40岁以上男性，是威而刚的主力购买群。可惜，那真的不是我要的，因为他们并不是靠蒐集关于我的完整资讯来推断，只是靠不完整的统计样本来预测，很容易闹笑话。

现在，亚马逊网站的药物零售分析，正研发一个决策系统，未来只会针对这个客户的线上资料，来推荐针对这个客户的唯一一种药，而不是几十种药，就是靠大数据，才能作到这个创举。

抓出资料意义 商机跟着来

问：美国硅谷科技公司高层曾称赞，台湾有很好的高科技基础及人才，你观察，为何至今台湾还是没有创立像Google或脸书这样的公司?

答：的确，现在领导大数据分析潮流的，大多是美国的公司，亚洲或欧洲的不太多。我认为，会不会用大数据，和做硬件、工程制造能力无关。但美国企业长年以来就很会蒐集客户资料，有很好的客户资料库管理基础。我觉得，亚洲包括台湾的公司，缺乏的是大数据思惟，也就是真正知道如何思考资料背后的意义，真正重视事实证据，并知道如何从这里找到商机，找到金矿。

许多公司到现在还以为，蒐集资料，只是帮他们改善产品，改善行销宣传，不不不!他们得把脑袋整个转过来，资料本身就是产品了，不是辅助工具而已。如果台湾人真的希望从大数据领域里找到新的创业机会，新的商机，首先要学会确立这个思惟：资料，就是产品。其实，想用大数据增加竞争力，并不需要到处请IT专家。很多资料，也早在企业内部存在，只是你们不知道怎么找而已。

以前卖手机 现在卖天气预测

问：如果现在台湾科技业积极拥抱大数据，该用什么方向迎接这个潮流?

答：有一家荷兰手机公司，发现手机因为全球低价竞争，愈来愈难赚钱，可是这家公司在荷兰建置了很多传送手机讯号的基地台。他们发现，基地台的讯号传输会因基地台周遭环境的气候而改变，像是下雨、艳阳高照等变化，成千上万个基地台全都变成气象台了。

现在，这家公司开始靠卖气象预测资讯赚钱，而且没有多投资一块钱，因为这些基地台是他们本来就有的。这完全改变他们的获利模式，以前是卖手机硬件，现在卖气象资讯，和以前所在的产业，一点关系也没有。我知道亚洲与台湾也有很多手机公司，你们不能再想手机怎么做，要去找找工作中有没有其他有用的数据，可以拿来卖钱。当然，这中间会牵涉到的是主管要不要换团队，整个获利模式都大改，是一场革命!

政府懂善用 可改革教育品质

问：大数据除了对企业管理很有用，对政府治理，又有什么帮助?

答：我在书中提到不少例子，例如阿根廷两位资讯专家，蒐集网上所有物品的价格做大数据分析，来做物价指数观测，代替传统政府用人工去街头巷尾询问物价，不仅比政府做得更精确，也更节省成本。

我认为，大数据下一步要改革的是各国的教育。现在各国政府都发现教育品质在下降，到底是课程设计过时，还是学生不够努力?善用大数据，很容易追踪成果。我认为现在最要紧的是提供平板给学生，自动蒐集上课轨迹，或者使用云端平台来纪录，慢慢可累积出供做课程与教育政策创新的大数据分析系统。

只靠数学天才不够 还要新眼光

问：若要投入大数据这一行，是不是数学资优生才办得到?这类人才要学什么?答：大数据带来的新工作机会，首先就是所谓的资料科学家，或称量化分析师 (Quantitative Analyst)，这类工作的专业包含统计学、电脑科学与数学，也需要学习市面上的一些资料分析软体。但我并不认为进大数据这一行，全得靠数学天才。因为还要有想像力。最重要的是帮大家找到没人找到的线索或商机，最需要的是能够从别人看不到的神奇角度来看数据。

事实是，你就算拥有全世界的数据与资料，也不见得能发明iPod，想像力与发现新事物的能力更加重要!因此，也许你不懂资料分析程式怎么写，但是你很会用资料库软体，知道如何从各类报告中找商机，那可能需要产业管理实务经验，就可以为你带来很棒的工作机会。

此外，大数据分析团队也要用浅显易懂的图表来呈现给管理者。如果有人很会做大数据分析图表，像是能结合电脑软体的图表设计师，也有很多工作机会等着你。整体来说，大数据资料分析领域，会带来很多新工作机会，在硅谷，这类分析师年薪10万至15万美元。很多美国公司都在找人，非常抢手!

问：你20岁时，就在奥地利创立防毒软体公司，可否用创业家身分给给年轻人建议，如何在大数据创业?

答：谈到创业，不论是做现在最先进的大数据分析，还是我当年的防毒软体，永远只有一件事非常关键，就是要很有决心，一定要找到问题解决办法，才会有成功的可能，是不是天才，倒是其次。我认为，年轻人最重要的是相信自己，勇于实现梦想，不害怕风险。