数据周刊：像信主一样的信大数据？ 一周文章精选#8

Hello，亲爱的小伙伴们，新的一期《数据周刊》又要火爆出炉了。大家等急了没有？临近年底，相信大家都很忙，所以小编编就把近半个月内比较精华的文章整合在一起，大家可以收藏进书签栏，回头慢慢看就好了。先说几件小事吧。

1、36大数据网站目前已正式开通投稿功能，喜欢写大数据、数据分析、网站分析原创文章，包括译文的小伙伴们，快到我们碗里来。投稿地址请见http://www.shuju.net/tougao

2、关于36大数据产业年会的事情，本来预计是春节前召开，但是由于年底大家工作都很繁忙的原因，只能放到明年3-4月的时候了。

3、小编编近期上班很忙，想寻求小伙伴们的帮忙。有编辑功底或者对大数据感兴趣的小伙伴，也到我们碗里来，最好是在校大学生，兼职做，有一定的奖励哦。详情可在QQ群问小编编。

本期《数据周刊》的主题为——“像信主一样信大数据？”下面是详细内容。（点击标题可进入详细内容）

卷首语 ┃ Preamble

请不要去打扰别人的幸福

上学时，一个女同学趁小长假到外地与男朋友小聚。听说她是坐了二十几个小时的硬座去的，同学忍不住说了句：我要是她男朋友一定给她买卧铺！没想到此话传到该同学耳朵里，让她很难受。虽然幸福要靠每个人自己心理调节，但是自己也要学会不去惊扰别人的幸福。

本期头条  ┃ The headlines

马云恨马化腾，马化腾恨周鸿祎，周鸿祎恨李彦宏，贵圈真乱！

互联网圈可谓中国最热闹的圈子。分分钟都是骂战、揭黑、单挑。电子商务观察者@鲁振旺 总结了一条互联网圈的怨恨链条，几乎涵盖了几大巨头。有人点评称，贵圈真乱！

统计显示：近两个月大数据投资并购超15亿美金 #附35个案例#

从9月下旬到现在差不多两个月的全球大数据方向的投资并购案例， 总共35个项目，超过15亿美元， 包括三起超过一亿美金的收购（Facebook 1.5亿美元收购移动数据分析服务Onavo， NoSQL数据库公司MongoDB获得1.5亿美元投资， Monsanto 9.3亿美元收购天气大数据公司Climate Corporation）， 是否大数据投资将迎来一波高潮？

大数据 ┃ Big data

最后一句亮了！盘点大数据应用的真实例子 

奥巴马在2012年总统竞选中使用大数据分析来收集选民的数据，再加上一流的分析引擎，让他可以专注于最有可能投他的选民。当我们去购物时，我们的数据会结合历史购买记录和社交媒体数据来为我们提供优惠券、折扣和个性化优惠。

一线用户谈大数据：技术成熟度是一个挑战 

庞大的数据量使测试成为一个挑战。处理非结构化数据格式和社交媒体导出的数据(例如140个字符的微薄)也不是简单的事情。当涉及存储时，更多的数据并不总是更好。他提醒说：“我们必须要弄清楚：我们需要保存什么样的数据?我们需要归档哪些数据。在最后，并不是关于数据，而是关于我们如何分析数据。”

视频：数据到底多大才算大数据？

到底多大算大数据？这其实是个非常有趣的问题，大家的回答目前好像很不一致，不过这种模棱两可并名优阻挡数据的使用，一种比较普遍的误解就是大数据就是根据数据的大小来确定的，如果它是数据，而且还很大那它就一定是大数据，数据大小事判断的原则之一，大数据很多其它方面的属性跟数据的大小关系不大，例如：考虑数据产生的速度和同时在产生数据的数据源数量和种类。

绝非忽悠！你应该了解的大数据七种商业模式 

❶数据存储空间出租；❷客户关系管理；❸企业经营决策指导；❹个性化精准推荐；❺建设本地化数据集市；❻数据的搜索；❼创新社会管理模式；

企业何时才能从大数据中赚到人民币？ 

大数据给人以希望。但是我们要做的，是理解数据的重要性，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。掌握小数据部署利用好大数据的充分条件，而是必要条件。企业关注的重点应该是，让更多的员工，更有规律地，更好地利用那些可管理的数据。

数据科学家 ┃Data scientists

想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧 

①逻辑思维；②向上思维；③下切思维；④求同思维；⑤求异思维；⑥抽离思维；⑦联合思维；⑧离开思维；⑨接近思维；⑩理解层次。

新手必读：9件事助你成为游戏分析大师

❶从单一的游戏类型入手；❷阅读El-Nasr、Drachen和Canossa写的《游戏分析学》；❸认识行业专家；❹正确认识指标；❺基本技能要求；❻使用清单列表；❼循序渐进地学习困难的新技能；❽拒绝简单化；❾找到解决方案的能力

名家观点 ┃Experts’ viewpoint

维克托·迈尔·舍恩伯格：什么是大数据时代的思维？

《大数据时代》的作者维克托迈尔舍恩伯格认为，大量的数据能够让传统行业更好地了解客户需求，提供个性化的服务。舍恩伯格以美国几家创新企业为例，讲述大数据是如何从量变到质变，为服务业带去实质性的变革。

车品觉关于大数据的七个观点

车品觉指出，在数据运用上非常重要的一点是要用在核心的决策点上，这样企业才能得到大数据的价值。“比如在广告领域，我们要给一个价。‘在什么时间点给予什么价，可以得到最好的回报’就是一个核心的决策点，大数据就要放在这个地方。”

像信主一样信大数据？

有一天，会不会出现斯皮尔伯格导演的电影《少数派报告》中的一幕：一个人还没有出门就被逮捕，因为根据预防犯罪系统，他出门杀人的概率是99%。会不会有一辆汽车在东四环就被截下来，因为它到天安门爆炸的概率是88%？

美国黑客说：现阶段大数据还有大问题

大数据仍然存在大问题。比如，我们收集的信息往往没有经过合理的标准化处理（即转换为同类格式的数据），我们建立的模型往往没有经过同行测试，也没有经过评审（看看作为社交媒体影响力标准的排行工具Klout所遭遇的问题吧）。另外，最重要的是，信息本身往往存储于大公司内部，大众无法获取、验证它们。

数据可视化 ┃ Data-visualization

一方水土养一方人，数据可视化地图解密中国百家姓

之前公布的观察指出，中国最常见的姓氏分别集中在一个特定的区域，国内最常见的三个大姓是：李，王和张。我们现在所要着眼的范围则更广，调查人数超过7亿人，涉及中国的前20大姓氏。

【信息图】大数据洪流为市场营销带来了大机会

炙手可热的大数据，可是能有多少人利用好？大量的资金回报率很低，首席营销官的压力也与日俱增，面对数据洪流该如何抉择。事实证明，大数据的领导者能在竞争中制胜，利用好大数据代表着更高的生产力，更高的利润。

具有魔力的视觉化信息 跟顶级设计师学做信息图

视觉化的信息有着某种魔力。它对信息的阐释毫不费力，逐字逐句涌入你的大脑。想象一下，你正穿梭在密密麻麻的信息丛林间，突然碰到赏心悦目的图表或简单明了的可视化数据，就像在密林中邂逅了一方空旷的天地，真是个巨大的解脱！

微博观点 ┃ Weibo view

数据分析的角色演变，是否需要进化为纯业务角色，例如产品经理（总监）、市场经理（总监）？若你进入纯业务角色，那么你会被琐事缠身，你的视野和判断力会受到限制。但如果你不是，你的方案推销给对口业务，既然是合作，就有坑，导致一些项目因为你不知道的原因会落不了地，会损失一部分数据价值。——去哪儿网机票事业部 数据营销 高级经理@innovate511

人类正进入大数据时代，各种科技产品层出不穷，据报道，微软正在研究“用户数据挖掘技术”，而且专注家庭生活，它会记录个人数据，照片、电子邮件、创建的文档等等，从而进行行为分析，并作出类似“算命先生”式的指导和警示，当然，这是基于海量数据，而不是八卦周易。——来自@康斯坦丁

一切即时互联的新互联时代，所有信用的表达和deal也会大改变。 大数据的数据重组和淘洗，最后展现的最重要的数据是关乎信用的数据。 小职了，一座最大的城，生息着最全的机构和个体，彼此享受着最真实的牛奶和面包。 这座最大的城，它的最现代化的治理体系和治理能力，是贯穿城市每处being存在的信用。——来自英网股份 董事长@初殿松1998

我认为大数据应用有三个核心要点：一是拥有或消费数据；二是具备大数据处理能力和技术；三是发现大数据分析业务场景。有了这三样，就会成为这个开放、共享的大数据时代的佼佼者。 ——来自赛智时代(CIOManage)咨询创始人，曾任赛迪顾问高级副总裁、赛迪时代总裁@赵刚

对企业来说：这个角度的数据分类，你觉得如何？ 1）企业自身存储数据 2）很多企业不存储的机器数据 3）企业在外部和自己业务相关的数据。这三类数据你能用好就能相对领先了。跨界的数据、多维度的数据、未来需要的数据在利用在业务上、管理上那就更牛逼了，但是数据资产要和自身能力匹配，否则得不偿失。————来自@张涵诚大数据CRM

 

历史上的今天 ┃ Todayonhistory

1、在105年前的今天，1908年12月2日 (农历冬月初九)，末代皇帝溥仪登基。

2、在71年前的今天，1942年12月2日 (农历十月廿五)，原子裂变成功。

3、1996年12月2日 (农历十月廿二)，超级计算机在美问世。

1996年12月2日，美国英特尔公司最近为美能源部开发出世界上速度最快的超级计算机，每秒可运算1.4万亿次，在超级计算机发展史上首次突破每秒万亿次大关。

封底：智慧城市vs智慧交通

关于数据周刊：

《数据周刊》是36大数据（36dsj.com）编辑组特别采编的数据类精品阅读杂志，属于半月刊，每周一发行，内容主要围绕着“数据”展开，力争为用户带来愉悦的高端阅读体验。

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36大数据是一个专注大数据、数据分析、数据挖掘和数据可视化的专业“知识型”科技博客。从数据角度出发，讲述大数据在云计算、电子商务、网络游戏、网站分析等多个领域的应用。 域名由36大数据的首字母组成，非常好记。【36dsj.com】

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