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大数据可视化助力智能医疗

作者: 大数据观察来源: 大数据观察时间:2017-07-23 14:31:530

在医疗界,移动终端正颠覆临床医生使用技术的观念,引发了事业与生活平衡的问题,并对医院的信息技术带来了正能量。正如创可贴无法修复骨折一样,原本孤立存在、杂乱无章的病历、医疗数据和账单信息也很难为数据分析提供依据。这样的数据孤岛可能会导致关键的运营决策和临床决策不明智,且效率低下。因而,医院迫切需要应用大数据可视化等大数据技术来管理、分析这些海量数据,通过大数据可视化技术将医院庞大的数据转化为管理者进行关键的运营决策和明智的临床决策基础,促进医疗卫生体系的效率智能化运作。

什么是智能医疗?

所谓智能医疗,从大范围内的定义来说,有医院的信息化(包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等)、医疗信息的互联网化(包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用)、药剂医疗设备的物联网化(药品/血液/器械等RFID管理等)、远程健康监护乃至远程医疗等。医院信息化、医疗信息互联网化、药剂医疗设别的物联网化、远程健康监护以及远程医疗等智能医疗在大数据如火如荼的发展中,也正充满生机的不断发展完善。

智能医疗的难题

智能医疗的核心是:从传统的医院线下模式过渡到以物联网和互联网技术为基础的线上模式,终端、平台、医患双方太多的东西需要改变,就如同当年淘宝们改变商业形态一样。虽然说大数据的发展契机为传统的医院实现智能医疗提供了一个前所未有的机遇,然而面对孤立存在、杂乱无章的病历、医疗数据和账单信息等海量信息,以及现有医疗模式的变革,涉及到医院、社区医院、药店、医疗器械商、系统集成商、医疗健康公司、互联网公司、电信运营商等,合作难度非常大,要理顺这个关系,也是困难重重。

大数据可视化发力智能医疗

面对不断攀升的成本和不断下降的边际利润,医院管理者需要才能为自己的机构找出一条成本节约、效率提升、护理质量改善的道路。在未来十年内,普通医疗机构的成本支出每年将提高5%。因此,医疗机构应想方设法将成本降低。而实现这一目标的方法对于医疗机构的高管而言并非易事。

因而,通过利用大数据可视化数据分析工具和机器学习中的最新突破性技术,医疗机构的管理者们可以把孤立的数据集融汇成统一的数据流,从而揭示患者总体情况以及医护人员的水平。比如国内的苏州苏大附一院曾率先尝试了与国内新兴的大数据公司——国云数据合作,使用其产品大数据魔镜。由于医院数据量大,难以整合,所以管理层无法感知科室的投入产出,给医院的管理带来了不便,也使患者就医产生的种种困难和资源闲置问题。在数据分析的帮助下,有效的整合了医院22个业务系统的数据,解决了过去数据分散、难以共享的信息孤岛问题,成功实现了“数据—>信息—>应用—>价值”层层递进的目标。这不仅有助于医疗机构根据患者需求优化人力成本,提升护理质量,更为其评估新服务、设备或者功能的投资价值提供了依据。

结束语

面对不断压缩的医疗预算和日渐增长的就医需求,大数据可视化等数据分析工具可能是最为行之有效的管理工具。它将在洞察数据价值、预防疾病蔓延、杜绝医疗浪费、避免高昂医疗费用产生等方面发挥巨大作用,从而推动大数据时代下智能医疗的不断前进。

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