阿里巴巴首度披露打假模式 大数据让假货无处遁形

12月23日，阿里巴巴集团首度对外披露阿里巴巴多年来的打假数据：从2013年1月1日至2014年11月30日，阿里集团在消费者保障及打假方面的投入已经超过10亿元人民币（6.2260, 0.0044, 0.07%）。2014年前三季度，阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接，配合各级行政执法部门，办理侵犯知识产权案件1000余起，抓获犯罪嫌疑人近400人，涉案金额近6亿元。

处理如此海量的假货数据，仅依靠阿里2000多人的消费者保障和打假团队人工操作，是不可能完成的任务。阿里巴巴首席风险官邵晓锋称，经过多年与制假售假者的“暗战”，阿里巴巴已经构建起一套全球领先的基于互联网大数据的打假模式，既包含智能识别和追踪系统、庞大的商品样本库和数据库、精确复杂的算法、强劲的云计算能力等大数据技术手段，也包括账号认证溯源、神秘抽检等完善的管理保障体系，以及与消费者、商家、权利人和政府部门等生态体系参与者的联动机制。

“我们的打假模式是向社会开放的，欢迎更多的平台、商家、权利人等利用这套模式，从源头打击假货，还给消费者一个安全、透明的购物环境。”邵晓锋表示。

智能识别 数据分析 大数据打假有迹可循

信息时代的到来，使发现、追踪和打击假货拥有更强大的信息和技术手段。阿里巴巴在十几年和不法分子的斗争中，逐渐打磨出一套自成体系的打假模式，其中最核心的部分是大数据打假。简言之，就是通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。

以前，排查假货信息是靠搜索关键词来确定的，这么做工程量大，准确率低。这两年，阿里巴巴安全技术人员开发的文本识别引擎已经升级为语法语义分析，在引入了机器学习算法后，能够取代之前小二辛辛苦苦的人工排查，做到全网数据监控和检索。这套信息排查平台，对全网10亿级的商品数据进行全量检索和处置，支持多达60个维度的组合条件筛选，每天消息处理量2亿以上。

2013年开始，阿里巴巴逐步建立了全球最专业的图片侵权假货识别系统，通过图片算法技术实时扫描，识别能力超过国外同类图片侦测软件Google goggles和orcam。商标识别算法可以通过检测图片中的局部Logo，来识别图片中商品的品牌，进而判断该商品是否为假货。目前淘宝收集的各类违规假货样本的图库在100万左右，系统每天调用超过3亿次。一旦发现新的假货图片，可以支持在30分钟内检索出淘宝上所有与此相似的图片，进而下架所有引用该类图片的商品。

但是随着技术排查能力的升级，售假者也在不断变换手法。一个真实的案例：某淘宝卖家在发布宝贝描述的时候，既没有使用盗用的品牌名称，也没有上传带有明显Logo的照片。在这种情况下，阿里巴巴如何排查呢？通过用户上传的评价截图，大数据系统照样能发现商家忧售假的异常行为。也就是说，即使卖家在店铺和商品描述中不出现品牌信息，淘宝大数据系统仍然能够从消费者评价中的蛛丝马迹，锁定可疑假货。

“大数据打假系统是在不断进化的，随着数据的丰富变得越来越聪明。”阿里巴巴安全部自身总监倪良表示，发退货、登陆IP、商品文字、图片描述，交易，消费者评价、维权，权利人投诉，甚至是社交媒体数据等16个维度和特征的数据在被提取和交叉分析后，从中剥离出涉假信息……当一切都被能被记录和对比分析时，售假者的行为就会被追踪，变得无处可藏。

目前，通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

开店动作认证 账号体系打通 假货店主无处遁形

网络DNA认证体系、神秘购买抽检机制等一系列的动静态管理保障体系是阿里巴巴防控假货的第二道闸门。

“今天最大的挑战，不只是在网上发现假货，而是怎么锁定假货背后的人，否则你今天把他的淘宝店关了，明天他换个马甲又冒出来了。” 倪良说。

基于此，淘宝网针对卖家的实名审核越来越严格，正在从“实名认证”向“实人认证”迈进。一名资深淘宝卖家表示，以前淘宝开店只核查身份证号码，后来要本人拿着身份证拍照，但还是有人通过买卖身份证号和假照片蒙混过关。2014年淘宝的实名认证又升级了，根据用户不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至小二电话核实等。其中指定手势库有数十种随机手势，不定期地进行手势更新，最大限度避免造假者钻漏洞。

倪良介绍，淘宝的开店实名制目前有18道审核程序，可谓“丧心病狂”，在未来还将逐渐开发人脸和声纹特征数据库。“通过认证环节的照片，可以进行人脸识别；声纹识别更狠，你打个电话来，我就知道你是不是当初开店的那个人。”

此外，阿里巴巴正在逐步打通淘宝、天猫、阿里巴巴等平台上的账号系统，建立卖家的售假信用体系数据库，当卖家历史记录达到危险值后，就会推送给客服做为处罚的判断依据。

除网络DNA认证体系保障外，阿里巴巴专门成立了一支总数超过7000人的知识产权保护管理团队，由公司工作人员和志愿者组成，每天在网上巡逻举报侵权假冒商品。同时，阿里巴巴启动的神秘购买抽检机制，由数千名网络志愿者以普通买家的身份购买大数据分析追踪的嫌疑商品，权利人和第三方检测机构对商品真伪和质量进行鉴定和检测。截至2014年11月，阿里巴巴针对消费者投诉、时令商品、政府公示等重点问题，通过“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次，涉及食品、保健品、服装、鞋类、小家电等28个行业。

携手权利人 联动政府部门 从线上追到线下

大数据分析、账户管理、购买抽检是定位假货的线上手段，阿里巴巴打假模式的最后一环是联动包括品牌权利人、政府部门在内的电商生态参与者实现的线下打击。

倪良说，“只有卖假货的人付出应有的代价，假货才会越来越少”。这几年来，阿里巴巴配合公安、质检、国知局、版署等政府部门，实现售假线索上报、线下打击、建立协查平台、共建行业联盟、建立维权工作站、制订行业管理标准、指导推进行业性合作定期汇报与交流的一套工作流程。

根据《2014淘宝联动警方打假报告》的数据显示，2014年截止12月12日，阿里巴巴联动各地公安机关，破获18个制假售假集群，端掉200多个窝点，抓获犯罪嫌疑人近400人。

品牌商是淘宝打假力量中的另一重要成员。淘宝建立了全球领先的知识产权侵权保护线上处理平台——IPR投诉平台：集合了资质提交验证，权属备份，反通知处理，数据分析等众多功能于一体，通过大数据定义诚信权利方机制，对屡次被投诉的卖家采取更为严格的处罚机制。目前，该平台拥有全球5.6万注册权利人，其中深度合作的品牌商达1000多家，包括路易威登、阿迪达斯、三星等国际知名品牌权利人，以及美国电影协会、国际反假冒联盟、外资出版商联盟、韩国知识产权保护协会等国内外权利人协会组织。