企业如何淘金大数据

近年愈加流行的大数据不是一个新词语，而是在国内不少企业中得到了实际、有效的应用。可是，究竟如何利用好大数据，对一些企业尤其是中小企业而言仍是个难题。

近日，以《大数据时代的决策思维》为主题的第32期深圳电子商务大讲堂吸引了200多家业界人士参与，京东商城、唯品会相关负责人也介绍了如何利用大数据提升客单价、销售量的经验。

大电商从中获益

在利用大数据技术上，电商企业首先遇到了新的机遇。

“电商与大数据的结合是郎才女貌、天作之合。”京东商城高级总监王东称，数据量越多、挖掘的数据越准确，就越容易掌握客户特征，大数据在提高转化率和客单价两个方面能帮助京东。

“对于京东来说，大数据是个机会，同时京东也有先发优势。”王东介绍，京东获取数据基本上是免费的，可以收集所有用户的原始行为，包括鼠标在某些页面的移动都会被收集起来，再加上仓储物流，就会有更多的数据，通过对数据的分析可以猜测用户的下一步行为，而用户的实际行为会来帮助验证，通过这样的模式追踪建模。此外，基于大数据技术，推介引擎也将更加“人性化”，如有的用户买避孕套比较多，但在其办公室电脑上推荐并不合适，所以会建模在晚上十点再推送。

王东表示，京东基于大数据技术的下一步发展计划是根据用户的浏览历史、购买行为、收藏来建模，为不同的用户定制不同的首页、提供个性化的服务，目的是提升用户体验。

唯品会高级副总裁蒋泾则表示，利用大数据技术能很好地提高唯品会的销售业绩。唯品会在CRM（客户关系管理）上用大数据技术进行了一些尝试，提升了20%至30%的销量。

蒋泾表示，唯品会想要通过大数据技术了解用户下一个与自己接触的点在哪里，让买过一次的客户买第二次，将客户分成不同价值的客户来不同地对待，用不同的页面、排序、商品、促销方式来迎接客户。

利用数据不要盲目求大

大数据被公认具有数量大、速度快、类型多等特征，不过，在实际利用大数据的过程中，数据量的多少虽然重要，但却并不需要一味求大，应注重培养数据化思维，注重构建数据生态系统。

红杉资本中国董事总经理刘星提醒，对很多中国企业来讲，应该强调“大数据”中的“数据”二字，忘记“大”字。他认为，数据有多少不重要，关键是做事时是否运用了数据化思维，是否有梳理数据、管理、分析和数据化经营的思维。

“数据化思维要比简单利用大数据重要得多。要先下水，再学会游泳。”《21世纪商业评论》发行人吴伯凡认为，企业要勇于尝试和探索，才能够建立起属于自己、适合自己的大数据。

波士顿咨询公司董事总经理陈庆麟也认为，在大数据时代，数据量的多少并不是关键，关键在于打造数据生态。

陈庆麟认为，谷歌和宝洁在打造数据生态方面做得极为成功，如谷歌利用单一的数据库分析不同的产品，不是使用更多的数据而是强调更出色的分析，同时，谷歌拥有卓越的组织流程以及获得分析数据的能力，通过数据生态系统创造价值，吸引更多参与者，与众多合作伙伴建立合作双赢的关系。

陈庆麟介绍，宝洁公司通过数据生态系统激发革新，同时，与外部生态系统参与者密切合作，参与者为宝洁提供了大于50%的数据更新，宝洁还与主要的合作伙伴如乐购和沃尔玛保持密切联系，使用内部防火墙与零售合作伙伴分享客户数据。

如何利用是关键

如今，对很多企业而言，大数据的利用越来越重要，成为竞争中最为有利的工具之一。

微软大中国区企业服务部首席技术官殷皓介绍，微软的合作伙伴之一、美国某知名连锁快餐巨头将历史数据根据天气、时间轴等要素做成销售模型，用于指导在各个时间点应该做多少成品或半成品，而前端则根据最新的客流情况不断修正模型，将历史数据与实时数据进行整合，这样不仅大大降低了损耗，而且减少了客户等待时间、提高了客户满意度，销量也比竞争对手高出了30%。

不仅如此，大数据还能够帮助企业做出更合适的决策。殷皓称，以药品“伟哥”为例，其最早是用于心脏病防治，在数据分析过程中发现了现在的用途，而且这项分析还在继续，不久前发现它对新生儿心血管及病毒疗效很好。

大数据如此重要，企业具体该如何利用好大数据？可否购买相关软件“一劳永逸”？

在刘星看来，企业建立的数据化思维必须是“一把手工程”，确保“一把手”的赞同和支持，同时，让业务部门参与。数据部门的分析师可能会很擅长分析数据，但是在数据的应用上可能会出现很大的问题，业务部门的参与可以有效避免这种情况。

蒋泾建议企业不要机械化地利用大数据，如何有效、准确地使用大数据应是未来企业的关注重点。“我曾在网上搜索过一个宠物笼子，只是看了看并没有买，结果之后每次登上网站都会被推荐，让人感觉很烦，实际网站并不知道我搜索时的态度，也不知道我是否购买。”

对于一些中小企业而言，建立自己的团队开发大数据成本较高，很容易想到购买相关软件或服务。对此，王东表示，京东商城有自己的数据分析产品“数据罗盘”，但它是各个行业通用的版本，而实际上每个企业使用的大数据不一样、需要的数据类型也不一样，所以企业要清楚自己的需求，有一定的研发能力和数据分析能力，不太可能有一个企业把所有企业的诉求都用一个方案解决。

刘星建议，如果想在大数据变革中成为提供大数据服务的公司，除了成为数据专家，重要的是还要成为数据应用领域的专家，对应用领域要有足够了解，可能才更有机会胜出，否则产品开发出来后，很有可能有把好刀，但不会用。“中国缺乏真正能够有数据思维、与商业结合得好的人才。要在这方面创业，要考虑如何让产品容易使用，帮助客户培养这样的人才，否则道路可能会比较漫长。”