美国通用汽车公司(GM) 的大数据应用策略

今天已有900万汽车在美国，但预测到2020年将上升到3,500万辆。 通用汽车公司将大数据的创新方法成功地应用在三個方面，包括：提升经销商业绩、进行个人化营销，以及远距通信和连接智慧汽车。目前，这些仅仅是通用汽车公司应用大数据分析的开始。还有更多的大数据分析将会应用在他们工作上。这些新的大数据分析应用，需要新的工作方式，所以通用汽车公司目前正在进行大规模的、文化的和成为数据驱动的改变，所有现有的员工和新进的员工，必須学习和适应这种新的、数据驱动的和以资讯为中心的文化。

美国通用汽车公司(General Motors，GM) 是一家大型跨国公司，底特律(Detroit)的三大汽车制造商之一，拥有超过21万名员工，目前该公司是在157个国家都有分公司。通用汽车公司设计、生产和行销10个不同的品牌，包括：雪佛兰(Chevrolet)、凱迪拉克(Cadillac)、別克 (Buick)和欧宝(Opel)…等。目前，通用汽车公司将大数据的创新方法成功地应用在三個方面，包括：提升经销商业绩、进行个人化营销，以及远距通信和连接智慧汽车。2014年通用汽车公司在《财富》全球500強榜单排名第21名，营业额 1554.27亿美元，利润53.46亿美元。2014年第二季，通用汽车公司公布净收入大2亿美元。

美国通用汽车公司建立新的大数据中心，新大数据中心已经有3 PB的数据在网站上，包括：产品研发、采购、物流、质量、制造、客户服务、销售、市场行销、财务和其他种类的数据。目前，通用汽车正在进行数据科技的改造，不只只做公司內部10％的数据科技工作，其中在公司內部90％的数据科技工作，将在2015年年底前完成。通用汽车新雇佣12000名数据人才，目前是让这1万多名数据人员的工作，在2018年有新的发展。通用汽车还花了 1.3亿美元，开发了自己的数据中心，这个在Hadoop上运行的数据中心，拥有机会3万7千个服务器和一个8 TB的光纤数据，连接其他的数据中心。另外，在同一区域花费2.58亿美元的数据中心也正在兴建中。总体而言，通用汽车公司计划在沃伦(Warren) 和米尔福德(Milford)斥资5.46亿美元在他们的新的数据中心。

目前，通用汽车公司将大数据的创新方法应用在三个方面，包括：提升经销商业绩、进行个人化营销，以及远距通信和连接智慧汽车。基本上，通用汽车已经变成了一个大数据公司，为了预测销售额，从汽车內远程信息的处理范围，使用大数据开发360度的客户档案。

一、提升经销商业绩：通用汽车公司结合地理信息系统和数据分析，提高4,300家经销商的业绩。经由与经销商分享這些地理信息的空间数据分析，現在经销商可以查看当地的人口、地区差异和位置特点，更了解他們的客户。例如：今天通用汽车知道，如果卖车时有额外折扣，客戶不介意开车路过自己最方便的经销商；但是，当他们的车需要维修，他们不会这样做。所有这些数据以及更多的指标，告知通用汽车的特定经销商相较于实际結果，应该如何执行。

二、进行个人化营销：通用汽车公司每年有20亿美元市场营销预算，不是针对大规模的公众进行宣传活动，而是使用大数据分析建立详细的客户档案，以触及很多潜在客户。通用汽车公司知道谁是希望购买豪华汽车的买家，而且知道他们位于哪里。这同样适用于他们的中型汽车，或他们任何在不同价位的汽车。通用汽车结合地理信息的空间数据分析，提供详细的人口统计数据和客戶信息，进行个人化营销。

三、远距通信和连接智慧汽车：汽车传感器不是什么新鲜事，今天几乎所有的车都塞滿了几乎可以测量车内所有的移动部件的传感器。通用汽车公司也专注于自己汽车內的传感器和远程数据处理，让汽车更加安全可靠，并且为他们节省了很多多。通用汽车对于远程数据处理的装置一掷千金，但是因为有了大数据，他们可以为每台汽车节省高800美元，这些节省的关键在于汽车的连接和沟通，可以通过4G或LTE与制造商进行通信。