不懂业务的数据分析师,不是好军师?永洪杭州大数据沙龙聚焦数据分析痛点

作者: admin  来源: 未知  时间:2017年04月14日

作为当代企业在数据化时代中的核心竞争力,数据分析能力的重要性已经得到了越来越多的认可,数据分析师也开始得到了企业发展“军师”的头衔认可。不过如何成为更专业的数据分析专家,如何把数据分析与业务更好的相结合,如何担任更好的“军师”?对于不同的企业来说,可能有不同的回答。

4月8日,“数造未来——永洪科技大数据分析沙龙”第二次来到西子湖畔的杭州,并邀请了5位大数据产品和运营的专家,共同探讨如何做好企业的数据运营,更好地担任企业“军师”。沙龙吸引了包括各行业大数据部门、项目团队、渠道商、高校研究机构、数据分析爱好者及科技创业人士等近100人参与。

 

永洪科技高级解决方案经理杨柳

 

作为开场嘉宾,永洪科技高级解决方案经理杨柳首先介绍了永洪科技在产品、解决方案、市场、客户服务等领域的成果,同时结合杭州地区电商、物流、互联网企业集中的特点,着重介绍了本地相关案例,阐述了永洪利用大数据为企业运营提供数据支撑的理念。

 

永洪科技数据分析专家黎田

 

永洪科技数据分析专家黎田在《大道至简数据分析方法论》中,分享了令人耳目一新的见解。他指出,大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理;在大数据时代,实现数据资产化以及决策数据化,能真正体现大数据运营的价值,使之形成更精准的运营,更有效的管理以及更全面的监控。

 

 

黎田认为,数据分析分为两部分,首先是由上而下的梳理数据指标体系,具体分为五个具体步骤。第一,明确数据分析的具体目标:核心从目标和KPI入手。第二,分解指标:例如销售指标和库存指标。第三,细化字段:针对指标的计算公式,涉及到的字段,所在的库和表,是否需要数据清洗以及具体清洗规则内容,都需要逐步细化。第四,梳理非功能需求:例如优化UI,确认权限控制,集成界面等系统,确定可用性。第五,形成《数据运营系统需求文档》及相应的实施方案,再根据报告页面数量、数据准备复杂度等确定工作量和时间。

 

完成数据指标体系梳理之后,再通过数据连接、数据处理、数据建模、制作数据报告、实现非功能需求等五个步骤完成由上而下的实施落地到BI系统,才算完成了数据分析的一个完整过程。演讲内容颇为精彩,得到了全场观众的多次掌声。

 

 

杭州数仁信息咨询有限公司CEO陆必克

 

杭州数仁信息咨询有限公司CEO陆必克作了以《数据分析行业应用的思考》为题的演讲。陆必克同时也任职于浙江CPDA数据分析师管理中心,在大数据领域拥有丰富的资源和阅历。陆必克分享了金融、制造、电商、快消等行业的经典案例,让企业决策者更细致的了解了如何利用大数据实现企业运营的良性发展,同时给予了数据分析师职业发展的建议和方法,使来宾受益匪浅。

 

Datatist COO董飞

 

来自Datatist COO董飞结合国内外大数据和营销云格局分析,提出了一站式营销云的概念。他结合电商平台的痛点和需求,举例说明了利用大数据优化运营的实际效果,对大数据平台的运营优化作用给出了最好的证明。

 

海绵数据科技有限公司CEO朱晓明

 

海绵数据科技有限公司CEO朱晓明分享了《“大数据”底层支撑系统》,结合第一代大数据底层支撑系统 Hadoop,集合目前行业最新的数据需求和功能需求,阐述了最新大数据底层支撑系统在医疗、资本市场、制造业的应用场景。

 

活动现场

 

杭州站沙龙由永洪科技与杭州楼友会、浙江CPDA数据分析师管理中心联合主办。除了5位精彩讲师和台下百余名专业听众的参与,本次活动得到了:Datatist、天善智能、中关村大数据产业联盟、首席数据官联盟、崔牛会、CDA数据分析师、msup、爱数据网、China Hadoop Summit、Bi168大数据社区、segmentfault、ThoughtWorks、数董会、经管之家、大数据人、PPV课、36大数据等17家协办单位,以及IT168、CSDN、中国软件网、中国计算机报、SP计算机产品与流通、商业伙伴、计世传媒等7家媒体的支持。

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