永洪发布V7.0产品,为企业数据化运营赋能

作者: 永洪科技  来源: 未知  时间:2016年12月13日

从权威机构的调研数据得出,超过50%的IT项目的选型工作都不成功,这会形成巨大的人力物力的浪费,最关键的是贻误企业发展的战略机会。数据已经成为企业的核心资产,通过构建数据化运营从数据中获取洞察以提升企业的运营水平已经成为了核心能力。而选取什么样的IT伙伴在这一领域深入合作,如何成功打造大数据分析平台,却成了横在企业面前的一道难题。这次分享将系统化地论述国内大数据分析厂商永洪科技在这一领域的深入观察和深度思考,以帮助各行各业的企业解答好这道难题。

 

11月26日,千人规模的2016永洪科技用户大会在北京隆重举行。在此次大会上,永洪科技正式发布Yonghong Z- Suite V7.0,同时向大家阐述永洪围绕客户成功在“产品、服务、营销、生态”方面所做的努力。其中,永洪科技创始人&CEO何春涛为大家汇报2016永洪科技发展状况及客户成功的第一个环节——永洪的产品和更迭,并首次向外公布V7.0的强大功能。

2016年永洪科技实现了收入过亿,从2012年成立到现在4年的时间,整个商业阶段是差不多3年的时间,3年时间实现这样的发展对我们来说也是非常振奋的事情。2016年7月,我们完成了腾讯领投的2亿元C轮融资,这也是腾讯投资的第一家大数据厂商。这要感谢各位朋友对永洪的帮助,感谢同事们的努力。

 

永洪围绕客户成功所做的努力

回首过去,我们取得了不少成绩,但从永洪成立以来,我们的初衷一直都未曾改变。永洪的价值观是“以卓越的数据技术为客户创造价值,实现客户成功”。我们主张数据是企业最重要的资产,它就像大家每天使用的其他资源一样,也是像石油、人才一样的重要资产,而数据化运营能力已经成为了一个企业里面最重要的能力。永洪科技和其它数据分析厂商有非常大的区别,主要在于两点:

 

我们认为数据化能力不仅仅是IT部门的能力,而应该是企业里面每一个业务部门的能力。所以我们有义务把数据化能力通过永洪产品和服务去推送到这些企业里面的每一个部门。同时,在之前大家知道,数据化运营、数据分析、敏捷商业智能等等是大企业的专利。我们认为现在这个时代数据和数据化运营已经成为了一个企业的必备,所以永洪科技一开始选择产品研发的方向都是面向所有企业的业务部门和每一位员工。而我们的工作就是把高性价比的、极致易用的世界级数据分析解决方案提供给大家,这也是我们一直追求的方向。

 

永洪最关注的是客户成功。我们认为再好的产品和技术,最终如果客户没有用好,没有给客户创造价值,没有实现客户成功就没有意义。而现在中国最缺的是数据化运营的人才和企业里的每一个人具备数据化运营的能力,为了做到这点,我们培养了100多个数据化运营的最佳实践专家,这是我们在持续投入研发的基础上去干的一件事情。我们想做的事情就是选择出这些数据化运营的实践专家,使他们经过大量的培训、严苛的认证、大量的实战和实践后,成为数据化运营的专家。这个目标达成以后再把他们分布到全国各地的数据服务中心,去服务企业里的每一个人,包括中国联通、美的、泰康人寿等很多大企业都有我们数据化运营实践专家帮助指导。所以,如果你选择别的大数据分析厂商,有可能你拥有的是这个厂商的产品,而如果你选择永洪,拥有的不仅仅是产品而是数据化运营能力。

 

Yonghong Z-Suite V7.0发布

11月26日永洪科技正式发布了7.0版本。之前的ETL、数据建模这些工作一般需要IT人员来做,现在7.0版本里面业务人员可以自己做。Yonghong Z-Suite V7.0第一次实现了完整的数据分析的用户体验,从数据准备、探索式分析、深度分析到高性能计算,全部融入到高性能的平台下面,实现企业级的统一管控。

 

自服务数据准备功能。 永洪可能是业界第一家自服务数据准备工作可以交给业务人员来做的厂商。以前我们做自服务数据准备工作是需要IT人员做一些复杂的语句工作,现在不论数据是来自于DB2还是Oracle,V7.0都可以把数据接入到自服务数据平台里,并且通过可视化的界面让业务人员自己做数据的整合和组合,类似SQL/NoSQL语言这些底层复杂性已经被完全屏蔽,业务人员就像搭积木一样去清洗数据,转换数据,直到顺利地做完数据准备工作。并且自服务数据准备功能将生成最佳执行计划,并自动生成SQL/NoSQL语句。我们也希望这样的产品不仅可以帮助IT人员3到5倍提升数据建模的效率,而且可以让业务人员动手操作连接数据,做数据准备工作。

V7.0支持更多的数据源。想要从数据中获取洞察得到价值,我们的大数据平台首先必须连接到数据。在V7.0中,我们新增了对Presto、Impala、Kylin等NoSQL数据源的支持,另外对经常使用的Hive、Spark做了进一步的优化,以最大化提升计算功能,最少化用户的配置。

 

7.0版本里继续增强了Excel的连接能比如一个Excel的文件里面一年有12个月的销售数据,每一页有一个月的数据,以前可能需要连接12次才能把这12个月的数据连接上,现在我们可以把这12个月的数据批量连接。这个功能蛮简单的,但是我们发现客户特别喜欢,所以很多时候,我们在产品研发时需要站到用户的角度去思考,有可能一个很简单的功能却是用户最需要的,所以在7.0版本里我们加入了批量上传的功能。

 

H5可视化前端。 7.0版本以前永洪有一个原生的APP可以在各种智能手机上使用,在产品推广和客户不断使用过程中我们发现了一个很重要的问题,就是这个APP不能跟客户的APP集成到一块,所以我们思考了一下,认为应该把这个APP改为H5版本。V7.0我们花了大量精力做了一个基于H5的可视化,使它更容易和其他的APP集成。在可视化领域我们还做了一些其它的改进,比如地图,还有进一步增强了象限图、雷达图支持灵活的样式,后续版本我们还会持续优化可视化方面的工作。

 

实用的报告订阅功能。 我们做调研时发现大客户普遍的一个特点,就是他们企业里面的每个人每天都会看大量的报告,而且他们不会去访问数据分析平台,而是希望这些报告能够推送到他们面前,这种推送可以是周期性或者触发性的。举个例子,假如某家电企业的库存太多或太少时,需要把消息及时地推送到库存管理经理人手中。一个大企业里面平均一个用户推送报告是27张,这是一个很大的数据,以前这种推送需要配置任务调度,现在在7.0版本我们做了一个重大的改进,就是对于这些经理人和业务人员所关注的报告,可以通过简单点击实现报告订阅,后台会周期性的或触发性地把报告推送到邮箱,他打开邮件报告就已经在邮箱正文里呈现了,这能够很好的帮助他们做数据嵌入业务的工作。

 

V7.0进一步强化企业级管控功能。 我们发现企业IT部门在监控和优化系统方面的负担越来越重,他们反馈说你们的产品不错,用户用起来很好,但是不知道为什么有时候系统变慢、有时候出现各种小问题、有时候领导的报告没有很快的被推送出来。所以这个版本我们把企业级管控功能做了进一步优化,增加了首页概览页面,也把内存、文件系统和网络进行了一定的监控。同时我们把哪些用户在使用系统、哪些报告在使用、哪些查询在使用等信息,都尽量以最好的方式呈现给IT部门运维管理人员。这样可以让运维人员很清楚的知道,现在正在发生什么事情,之前发生过什么事情,然后就可以做一些调整和优化工作了。

 

支持嵌入R语言绘图。当我们发现一般的数据分析工具不能支持工作时,需要其他编程语言的支持,比如R语言,然而当他们在R语言里做完分析发现高价值洞察之后,却发现没办法跟领导和其他业务人员分享,因为很难把分析结果推送到他们面前,如果说这个企业有一站式数据分析平台的话,也没办法整合到这个分析平台里面去。所以在V7.0里我们把R语言绘图功能整合到一站式大数据分析平台里。    

 

大数据能力是永洪的看家本领。我们团队一直在这方面持续投资,V7.0又一次做了大量优化。我们第一次基于AI技术做内存优化,系统会自动进行测算CPU和内存到底怎么分配,并自动调优。以前可能需要很多管理人员去调测,我们觉得用户很少的调测系统时,这个系统就应该处在最优的状态,这个版本我们做了一个很重要的尝试,就是引入AI分析系统CPU的分配,这个CPU内存分配是否合理,是否适配这个企业当前的业务形态,如果不适配我们自动修正它。

 

通信联路监控功能。大家知道永洪产品是运行在集群里面的,比如中国联通我们的集群有10多台,美的有60多台服务器集群,中国移动有400多台服务器集群,有可能是某个节点或者网络的问题,都会导致服务器集群出问题。所以7.0版本我们加入了通信链路监控功能,把整个集群通信链路保护起来,如果网络出现问题系统将自动进行判断,是否重发、等待或者保护。 根据我们QA部门测算的数据,整体来看,系统的性能得到了70%以上的提升,并且稳定性也提升了一半以上。

 

永洪是业内第一家初步实现全云覆盖的数据分析厂商。一个企业有大量数据在云上面,永洪作为一个一站式大数据分析平台希望可以连接企业里面的每个数据源,无论是公有云还是私有云,无论是在线上还是在线下。所以我们在今年的11月份做了一个很有意义的尝试,第一次在全国的主流公有云平台上都部署了我们的数据分析能力,包括腾讯云,阿里云、AWS和Azure。永洪是业内第一家初步实现全云覆盖的数据分析厂商,当你做一些数据分析访问的时候,你的点击会被分成执行计划,我们会把计算推送到你的数据计算引擎那里,如果这个数据是在腾讯,我们会把它推到腾讯云里面,如果数据在阿里云里面,我们会把这个计算推送到阿里云上,这就更好的保护了企业的现有投资,还能获取到最好的计算性能。在以后的研发中,我们会在现有的研发的模块和产品之外,持续地投入对AI、Deep Learning和Stream Computing的研发,并将基于这些技术增强业务洞察能力。永洪希望通过自己的研究把AI技术降下来,帮助企业里面每一个普通用户用AI和Deep Learning等技术优化数据运营能力,并将结合Stream Computing技术帮助业务人员更敏捷更及时地抓住业务的变化和洞察,发现问题采取行动。


 

如何成功打造大数据分析平台,相信各位在解读完Yonghong Z-Suite V7.0之后会有一个明晰的答案和见解。当然,我们也知道好的产品离不开好的服务和营销。永洪是如何从产品、服务、营销、生态四方面去形成最佳实践的,我们将在之后的对服务体系、营销体系的文章内容中与大家分享,敬请关注。

 

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