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永洪:产品研发遵从客户需求为上

作者: 永洪科技来源: 未知时间:2016-12-13 14:18:420

11月26日,永洪科技在北京千禧大酒店举办2016永洪科技用户大会,虽然是周末,但是仍然有大批企事业IT数据中心人员与数据分析爱好者莅临现场,这也给冬日里的2016永洪科技用户大会带来了浓浓的暖意。在此次大会上,永洪科技正式发布了其一站式大数据分析平台Yonghong Z-Suite的最新版本V7.0,该版本在系统性能上又有了显著提高,同时新增与优化了多达数十项的功能,而从Z-Suite V1.0迭代到V7.0,永洪科技产品的性能已经可以比肩国际同类产品,并在很多方面已经形成了自己独特的优势。

 

那么,这家仅仅成立4年的年轻公司,为何能够在短时间内达到这样的水准?Z-Suite V7.0对于永洪科技有着怎样的意义?Z-Suite未来的发展方向到底是怎样的?为此,永洪科技产品副总监王亮和记者进行了深入的探讨。

永洪科技产品副总监王亮与CSDN副主编孙浩峰

 

好产品离不开好团队

王亮表示,一个出色的产品的背后必定会有一只出色的团队。永洪的产品团队中,既有十多年专业经验的大数据分析领域的顶级专家,也有有着丰富工作经验的专业能手,还有一些海外学成归来的技术精英,这些具有不同经历的成员给永洪的产品研发带来了丰富的经验,崭新的视野和创新的思路,这是永洪之所以能够打造出一款出色产品的基础,同时,对产品要求严谨,遵从客户需求为上的原则,关注用户的行业背景,研究用户在工作的每一个工作流程,从每一个工作流程的细节中,去挖掘用户的痛点,从这些痛点中,去不断的研究,改善产品,从而为用户提供个性化的、高性能、发现型的产品,帮助用户以高效稳健的工作状态,达到他们理想的工作目标也是永洪能够取得今天成绩的重要环节。而永洪科技的朝气蓬勃和远大理想,以及要做国内最好的BI(商业智能分析)厂商的愿景,也是吸引众多技术精英加盟的重要原因之一。

 

和传统BI的大不同

然而,BI并不是什么新鲜的事务,它的诞生比云计算、大数据要早很多,那么,永洪科技所说的BI又和以前的BI有何不同呢?在谈到这个问题时,王亮表示,首先从技术角度上来说,永洪的敏捷BI,是以业务来驱动数据分析,可以更加敏捷,更加快速的为用户提供服务支持,而传统的BI,当要实现一些业务需求的时候,通常需要花费大量的时间去开发,需要IT人员的支持,其次,从服务角度来说,以往的BI厂商,大部分是国外的厂商,因此,对国内企业的本土化支持不是很好,而作为国内厂商的永洪科技,自然能够充分满足国内用户的本地化要求,同时,在服务上,也能提供更优质、更快速响应的服务。再次,从实现角度来讲,传统的BI从数据加载开始就需要进行复杂的处理,因此,当数据更新的时候,同样需要复杂的流程去进行更新处理,而永洪可以敏捷的将这些数据源快速的连接到产品,不需要复杂的处理手段,就能够实现数据的准备工作。最后,从展现方面来说,以往用户在做数据分析的时候,需要提前对数据进行整理,设计好数据报表的内容是什么,然后进行分析,当业务一旦发生变化的时候,还需要进行数据整理和计算,但敏捷BI则不同,当需求发生变化的时候,只需通过简单的前端内部数据转化就可以及时的进行分析,而不需要通过IT人员,进行长时间的重新的准备。

 

大幅升级的Z-Suite

既然永洪的产品具有如此多的特点,那么,Z-Suite V7.0又能给用户带来哪些方面的价值呢?对此,王亮表示,Z-Suite V7.0的发布对永洪的一站式大数据分析平台,有着积极的推动作用,不仅仅是在用户业务需要时,提供这种自助式的数据服务,使业务人员可以轻松面对数据准备工作,在分析维度发生改变时无需依赖IT人员即可通过自助式的数据处理方式,快速的完成数据的准备工作,至此我们已具备数据分析的全链条能力。同时,在这次的更新中,我们用H5技术开发了可视化前端,使得前端展示更加轻量级、拥有更好的用户体验。H5技术使我们的移动端能够更轻松的与微信或各种App进行集成,使得数据分析结果能够更好的跨平台分享。另外我们进一步提升大数据处理能力,基于AI技术,系统已经可以自动进行内存分配和CPU分配的优化。我们加入了通信链路监控功能,使整个集群的通信链路也得到了更好的保护。当遇到网络问题的时候,系统将自动进行判断和重发。使得系统的性能得到了70%的提升,稳定性也提升了一倍以上。用卓越的技术为客户实现高效稳健的工作提供强有力的支持。

Yonghong Z-Suite V7.0 分析界面

Z-Suite的未来之路

在采访的最后,王亮展望了Z-Suite未来的发展,她表示,未来,AI、Deep Learning、Stream Computing将会对BI产品有着广泛和深刻的影响, 而Yonghong Z-Suite产品未来发展的方向是为用户提供更加强大的机器学习能力,更好的数据洞察力,并最终实现为用户提供真正的商业决策力。

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