YongHongGPT解决方案:实现数据智能化决策

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2023年09月05日

ChatGPT的横空问世,因其更高的智能程度、更宽泛的领域知识、更灵活的响应能力、更自然的对话语境使整个互联网都受到极大的冲击。从2022年11月30日发布起,短短两月,ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿,这使其成为史上用户数增长最快的消费者应用。目前可见的是GPT的能力已经可以在制造、金融、医疗、媒体等关键领域发挥重要的作用。

目前,各大公司都在关注ChatGPT的发展并寻求利用它来提升自身的竞争力。谷歌投资3亿美元于Anthropic以应对ChatGPT的威胁,加入RLAIF去减少人类的反馈;微软作为OpenAI的主要投资方,也在利用ChatGPT来增强其产品竞争力。

一、 YonghongGPT赋能数据分析

在当今互联网时代,数据已成为企业决策的重要基石。随着数据量的爆发式增长,BI软件应运而生,帮助企业将庞杂的数据转化为有价值的洞察。以永洪BI为代表的BI产品,不止打破了对外资产品的依赖实现本土化适应,并在功能方面更加贴合国内企业,为广大政企规避了产品国产化适配的风险,实现数据分析在安全可靠的环境下运行,而且为政企提供了数据驱动业务的有效路径,为企业带来深层次的业务价值。而GPT技术的集成,为BI软件带来了全新的可能性。

相对于传统BI面向IT等技术部门上手操作难度大,敏捷BI只需要简单拖拽维度和指标,即可快速生成图表,无需编写表达式实现业务人员自助式分析,永洪科技作为国内首家提出敏捷BI的引领者,已经获得相当的成绩;而集成了GPTYongHongBI,进一步实现了问答式操作贯穿数据分析全生命周期:从问题定义到数据处理、可视化表达、协作分享、运营维护。除了智能便捷的数据分析,YonghongGPT更是能做到深层的数据见解,洞察数据原因,解释数据规律,深度预测未来趋势,进一步降低BI的技术门槛,适用于IT到新手绝大部分需求人群,真正做到人人都是数据分析师。对于企业决策而言,AI进一步辅助决策释放了数据的价值,最大化应用数据。

二、YonghongGPT助力效率提升

现代企业面临的挑战是快速变化的市场环境和不断涌现的竞争对手。在这种情况下,只有依靠数据驱动决策,才能更好地洞察市场动态、预测趋势、优化业务流程、发现潜在机会。GPT通过深度学习算法实现了对大规模数据的理解和生成,具有较强的自然语言处理能力。YonghongGPT对企业内部和外部的大量文本数据进行分析和挖掘,并根据用户需求生成相关报告、预测和洞察。敏捷BI需要点击和操作得到想要的结果,YonghongGPT的解决方案做到用户直接向系统提出问题,系统能够快速地给出答案或者生成对应的报表、图表等,这种直接交互的方式极大地提高了分析效率。

三、探索YonghongGPT的用户应用场景

1、面对不懂数据库语言,但想通过SQL去完成数据处理的需求,输入一段文字,系统可自动生成对应的SQL语句进行查数。

2、不懂数据库语言,但想理解该SQL语句的含义及逻辑:能够对SQL数据集的查询逻辑进行解释,包括对哪些字段做了处理,从哪张表获取,满足用户对于查询结果的理解。

3、已实现数据处理/查询的SQL,性能上不满足,YonghongGPT可以对当前SQL进行性能建议优化。

4、想对文本型字段进行NLP处理,可对字段进行智能处理,如翻译、情感分类,满足用户对于文本类数据处理的要求。

5、有数据,但不知道用什么图表来展示和分析更加合适:输入一段文字,自动生成对应图表,反映业务状况,满足决策者随时随地的数据咨询,快速进行决策。

6、想对报告一键排版,替换报告风格:对报告组件类型进行分析,提供一键排版和模板迁移,满足用户对报表美化的需求,减轻美化时间成本。

7、对单个图表发现异常时,想探究背后的影响因素:,YonghongGPT可以对业务增长、减少的原因进行探究,实现对图表异常值的探究,如各维度的贡献占比。

8、探究因素对结果指标的影响程度大小:YonghongGPT针对某个数据影响较大的因素进行自动统计和分析,快速挖掘影响因变量的关键因素及自变量的最佳组合。

四、结语

如今,企业面临的挑战日益增多,准确的数据分析和智能化的决策支持变得尤为重要。随着人工智能技术的快速发展, BI与GPT的集成,提供了更强大、更智能的数据分析与决策支持服务。传统的BI软件通常只提供静态的数据报告和图表,无法实现智能化的数据分析。而YongHongGPT解决方案,BI软件可以实现自动化的数据分析和挖掘,从庞大的数据中识别出关键信息和模式,帮助企业更好地理解市场趋势、消费者需求以及竞争对手的策略。为企业的决策提供智能化的支持。为企业提供个性化的决策建议。通过分析历史数据和当前状况,预测未来发展趋势,这使得企业能够更准确地制定战略计划、优化运营流程,从而提高竞争力和盈利能力。将先进的人工智能技术引入到企业的数据分析和决策过程中,助力企业不断改进和优化自己的商业模式,促进创新思维和战略调整,推动企业持续发展。

 

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