BI+AI、增强人员能力、数据共享安全——永洪科技再次引领BI趋势

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2022年05月17日

 

随着我国企业数字化的快速发展,诸多企业逐渐进入了成熟期,基于BI的数据应用以激活数据资产、释放数据价值成为了当前的关键,而BI系统也从最初的数据展现功能,逐渐转变为数据分析、洞察与挖掘,以数据为基础作出科学的决策,赋能企业经营发展。

 

BI的进一步提升,有力的推动了各行业数字化转型及数据应用的发展。作为BI概念的提出者,Gartner认为,2022年,数据和分析领导者需要在自适应人工智能(AI)系统、数据共享和数据编织等趋势的基础上推动新增长、韧性和创新。同时指出数据和分析趋势主要关注以下三大主题:

①激活多样性和活力。使用自适应AI系统推动增长和创新,同时应对全球市场的波动。

②增强人员能力和决策,以提供由业务模块化组件创建的丰富的、情境驱动的分析。

③将信任制度化,以大规模地实现数据和分析的价值。

 

作为国内敏捷BI的首创者和引领者,永洪科技不断提升产品能力,紧跟、引领BI能力及应用场景趋势,不断推动BI行业的发展。

 

BI+AI激活企业活力与多样性

 

对于企业来说,AI是实现数据深入洞察,提升企业决策与预测能力的关键。对于BI厂商来说,AI是推动增长和创新的利器。永洪科技率先提出了“BI+AI”、“AI平民化”等理念,让AI真正能用起来。

 

当前AI应用的挑战在于数据的质量以及数据的一致性。在实际业务中,很多企业的数据参差不齐,多来源于企业中的不同部门以及外部数据,数据的可靠性、可用性无法得到保障。因此,数据治理和编织成为了关键,这正是永洪科技提出“BI+AI”的原因。

 

对于数据的治理和编织,永洪BI采用的是“一站式”的理念。所谓“一站式”,就是在一个平台上完成数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等。一站式的BI平台可以高效的实现数据的标准化,便捷、快速、自动的进行采集、清洗和整合多方数据源数据,解决数据偏差、多样性等问题,创建可以变现的数据编织。

 

 

以此,以永洪BI一站式平台强大的数据治理、数据清洗、数据整合、数据分析能力,为AI提供高质量、标准化的数据,提升AI的结果准确性和应用效果。

 

 

多维度增强人员能力和决策

 

对于数据分析与应用,其理想状态应当是数据的全员化,因为数据生成于各一线业务端口,广大员工是数据的出发点和落脚点,要让数据真正赋能于企业发展,就需要实现“人人都是数据分析师”。

 

在实践中,对于企业来说,现阶段的重点是将数据分析及应用的重心从IT人员转向业务人员。而对于BI供应商来说,需要通过技术和场景能力来助力业务人员能力的提升。

 

永洪BI通过以下两个方面全面提升业务人员的数据分析及洞察能力,实现全员数据应用:

 

1)通过系统工具降低数据分析及应用难度

 

基于一站式BI平台,实现分析体系标准化,统一分析口径及计算逻辑报告输出自动化,从源系统数据抽取、逻辑运算到分析数据输出及推送,全流程自动化完成数据综合分析。

 

永洪BI简单、易用,帮助非专业的员工实现自助性分析。在面向零基础的业务人员时,可以用拖拉拽的方式完成同源/异源数据集联接、联合、聚合、去重等多种操作;在面向有技术基础的IT人员时,则即可以直接查询物理表或视图,也可以写SQL语句查询表、视图或存储过程。

 

2)基于AI提升全员数据洞察能力

 

永洪BI 以“AI平民化”为理念,可以全流程可视化建模,降低AI应用门槛,让AI应用走进业务,让业务人员上手更简单。其中内置了5种类型,14种插件化算子,可以满足常用分析场景,使AI深度分析与BI数据可视化深度融合以实现联动分析,使零基础的业务人员可以实现深度的自助分析,带来更多自动化功能及业务创新洞察力。

 

 

 

以安全为基础的数据共享与规模化应用

 

数据的协同共享已经逐渐在金融行业开始试行,未来将在更广泛的范围实施,形成开放性的数据生态体系。同时,数据应用也逐渐从某个单一场景转变为规模化的应用,以整体提升企业数据能力,全面赋能企业经营。

 

永洪科技认为,无论是数据共享还是规模化应用,都需要以数据安全作为保障,数据安全、隐私安全等问题变得更为复杂,传统的风控手段显然无法满足需求,在建立标准、打通数据、多方整合、合规运用的前提下,“BI+AI”的风控模式显然更为合理。

 

基于BI的实时数据,实现异常情况的及时监控,并自动触发预警,降低风险。在数据体系成熟后,则可以通过AI,实现风险预测、问题预警,逐步实现数据安全管理的精准化、自动化和智能化。

 

同时,可以通过数据的权限控制实现多方数据共享与协同,并保障数据的安全。通常有报表授权和数据权限控制两种。报表授权主要是通过报表角色信息进行不同层级的报表授权,不同的部门可查看的报表不同。数据权限控制,则是通过用户分组信息与脚本控制,相同的角色信息,不同的分组,所看到的数据不同。以此来保证数据的安全,并提升了数据管理的效率。

 

 

未来如果形成第三方监管机构把控,应用企业、技术企业、相关部门等多方协作的数据共享体系,一方面可以通过权限管理基础性的保障数据安全,另一方面可以通过BI+AI的方式实现数据安全管理的自动化和智能化,以此推动数据共享与规模化应用。

 

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