个人数据分析如何入手?打通这4个维度就够了

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2021年05月28日

 

 

在互联网飞速发展的背景下,大数据分析已经成为企业管理、决策的重要依据。但随着大数据和每个人的生活挂上钩,数据分析也成了职场人的一个必备能力,小到会议总结,大到年度工作汇报,都离不开数据分析。




今天,将从个人分析思维、数据分析前期准备工作、可视化图表制作等维度分析,希望人人都能成为数据分析师。

 

01
数据分析思维

 

在数据分析工作中分析思维是比工具还要重要的存在使用不同的思维模式开展工作最后得到的也将是不同结果

 

1.逻辑思维:在分析数据时要找到每个数据间的逻辑关系,并联系你的工作要求,找到你最需要的数据,以及搜集这些数据的方法

 

2.向上思维&下切思维:在做数据分析时,我们需要站在长远的角度,从全局来看这些数据。“向上”指的是建立一个长远的目标,站在公司的角度做长远分析,而不是为了做数据而做数据,“下切”指的则是细化分析数据,只有将数据拆分进行细节分析,才能找到问题的真正根源。

 

3.求同思维&存异思维:在分析每组数据时,我们要看到它们背后的共同规律,找到表象下的共通之处进行客观分析。此外,在对待那些相似的数据时,也应该看到数据的特殊之处

 

数据分析,可视化报表,Yonghong Desktop

 

02
了解数据分析的目的

 

在具备了以上的数据分析思维后我们便要明确此次数据分析的目的在一般情况下数据分析主要围绕以下三大目的展开

 

1.原因分析:通过对比以往数据,发现数据中存在的问题,找到事情的根本原因。就拿客户流失问题举例,只有透过数据才能看到哪个环节客户流失较多,并锁定有问题环节,用下切思维深度分析。

 

2.现状分析:数据最好的使用体验就在当下,拿到数据后就能准确判断当下的情况,短期的数据分析可以帮助工作人员判断当下工作的正确与否。

 

3.未来预测:数据分析最终是为未来服务的,用数据分析思维找到数据中的某种趋势或者共性,便可以为日后的工作提供更可靠的前进方向

 

03
根据目的搜集数据

 

明确数据分析目的后,便可以着手搜集数据。想要做好数据分析,搜集到的数据越详细越好,这也要求在进行这一步工作时要有大局观。就拿新媒体工作举例,除了运营内容的阅读量、转发分享量、粉丝量等常规数据外,具体到文章的标题、关键词、情绪点,都是需要分析的数据。

 

在准备好大量的数据后,接下来便进入到数据处理阶段。面对大量、杂乱无章、难以理解的数据,必须运用数据分析思维进行数据分类加工,推导出对于解决问题有意义的数据。

 

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04
制作可视化报告

 

当前期准备工作全部结束时,就来到了数据展现阶段,也就是报表制作阶段。会使用Excel固然重要,但简单的Excel表格并不能直观展现痛点。想要让人一眼看到问题核心,必须使用可视化方法呈现。在制作报表时,应该尽可能多的使用柱状图、饼图、折线图等形式进行解释说明,这样能够直观展现出数据分析的结果,而不是用自己的主观感受汇报工作。

 

一份好的数据分析报告可以为工作添彩,而一个好用的数据分析工具则可以在最大程度上提高工作效率。想快速上手数据分析,可以下载试用YonghongDesktop,它操作简单,功能强大,直接下载安装就可以使用。支持在线、离线数据分析,有多种自助数据分析功能,而且它的图表组建非常丰富,可视化报表制作常用的桑基图、时间轨迹图、热力图、雷达图等等都可以实现。

 

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使用Yonghong Desktop制作的Demo

 

面向个人用户的YonghongDesktop全功能永久免费对大众开放,人人都可以利用手边的数据进行自助分析。

 

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