大数据平台价值_企业为何需要搭建大数据分析平台

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年12月18日

 
大数据分析平台可以真正帮用户解决井底之蛙,一叶障目的问题,用户通过大数据分析平台可以获得全面的数据信息,发现事物间的关联性,多角度去看待问题,辅助我们做出正确的决策,实现数据价值最大化。
 
回顾信息化的历程,早期的信息系统就是对数据的存储,简单的出出报表。从单系统时代跨越到多系统交互时代,数据系统之间的流动也变得频繁,跨部门,跨区域的协作使数据需求服务更便捷,从整体考虑一个单位、一个公司甚至一个国家的数据应用,通过统一的大数据分析平台才能更好的发挥数据价值。
 
 
大数据分析平台,大数据平台
 
 
搭建企业的大数据分析平台的场景:公司一般在什么情况下需要搭建数据平台,对各种数据进行重新架构。
 
1.很多企业有多个孤立的业务系统,彼此的数据没有打通。如果有交叉的数据分析需求就会比较繁琐,需要分析人员从多个系统中提取数据,整合后进行分析,会造成很大的人员浪费以及效率低下问题,而且多个系统的数据如果不是统一的口径,处理起来无疑又增加了巨大的工作量,而大数据分析平台则可以有效的对接业务系统和数据库的信息,实现整合。
 
2.一般来说业务系统也可以制作简单的数据报表,但由于各个业务系统有源源不断的数据进入,造成系统压力大,而数据分析又是一项比较费资源的任务。通过大数据分析平台将数据抽取出来,独立服务器来处理数据查询、分析任务,可以有效释放业务系统的压力。
 
3.其次性能问题,公司越做越大,同样的数据也会越来越多。可能是历史数据的积累,也可能是新数据内容的加入,当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时,或者是效率已经十分低下时,重新构建一个大数据分析平台就是必须的了。
 
上面三种场景并非独立的,往往是其中两种甚至三种情况同时出现。一个数据平台的出现,不仅可以承担数据分析的压力,同样可以对业务数据进行整合,也会不同程度的提高数据处理的性能,基于数据平台实现更丰富的功能需求。
 
永洪bi大数据分析平台即可以全面覆盖数据分析过程中的各个环节,包括数据采集、清洗、整合、存储、计算、建模、训练、展现、协作等,让用户可以在一个统一的平台上完成全流程数据分析任务,极大降低了实施、集成、培训的成本,帮助企业轻松构建数据应用。
 
 
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