2021年BI大数据分析发展趋势

 

在过去的6，7年时间里，BI大数据分析领域产品经历了收集、监测、洞察、决策几个过程，从传统bi发展为更适合现代型企业的敏捷bi。很多组织已经接受了采用高级分析技术背后的理念，首先是像大数据这样的流行术语，然后是机器学习和人工智能等技术。这些技术也得到了众多IT专业人员和企业高管的关注，他们认识到了这些技术在降低成本、增加收入、加速创新以及提高市场竞争力等方面具有的前景。

 

随着组织对技术的不断应用，创新能力及对新技术的需求不断被催生，bi大数据分析服务商也需要不断提升产品能力以满足市场需求。基于这一点，我们接下来谈谈bi大数据分析在2021年的发展趋势会是怎样的？

 

 

一、 更智能、更快、更负责任的人工智能

Gartner公司预测，到2024年底，75%的组织将人工智能的试点应用转向运营，这将推动数据和分析基础设施需求得到5倍的增长。当前的方法存在一些挑战，在疫情发生之前的基于大量历史数据的模型可能不再有效。

人工智能的颠覆性将使学习算法(例如强化学习)、可解释性学习(例如可解释的人工智能)以及有效的基础设施(例如边缘计算和新型芯片)成为可能。

 

二、 AI+BI深度融合

AI的概念无疑是当下很火的概念，而AI也是BI大数据分析的一个重要模块，BI通过强大的数据计算性能，丰富的图表组件，友好的操作方式，大幅增强了企业对数据的管控能力。在此基础上，市场对于预测分析需求的应用场景越来越多，深化AI与BI的融合是未来BI服务商一个比较重要的发力点。永洪BI以分布式平台实现高性能计算，可支持所有主流深度分析算法， AI分析结果的全流程可视化，不断深化AI与BI功能融合。

 

三、 交互式及协同性

bi大数据分析未来发展的另一个重要趋势是人机交互，交互式bi从用户使用的角度不断优化提升使用友好度与效率。另一个协同性是在提倡协同办公的概念下，智能办公软件所必备的要素。传统的bi商务智能平台，仅仅提供给用户查看静态报表、OLAP报表、记分卡等功能。使用传统的商务智能达不到多人，多集团协同办公，达到协同决策的效果。协同bi商务智能平台，用户可以在协同BI平台上进行多人，多团队决策，提高决策精准度。