如何用永洪bi数据分析工具做数据分析与挖掘?

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年11月11日

 
数据分析作为职场人必备的技能之一,如何用一些实用的工具提升自己的数据分析技能,或者作为数据分析师的你如何更上一层楼,今天为大家介绍一款简单好用的数据分析工具-永洪bi,具体讲解如何通过工具帮助我们做数据分析和数据挖掘,提升工作效率。
 
永洪bi全流程数据分析
 
1. 数据接入
数据分析工具一个最主要的功能点是支持多种数据源的连接,从下图我们看到永洪数据分析工具可以支持最基本的excel数据表,比较主流的oracle、mysql、hana、spark、DW等数据库以及其他多种类型的数据库连接。
 
数据分析,数据分析工具
 
2. 数据抽取
ETL数据抽取是bi项目以及数据分析工具的一个重要环节。通常,ETL抽取过程需要设计复杂的代码程序,或者在数据库中建立数据抽取规则,而永洪bi数据分析工具则可以直接在平台中完成数据抽取过程。
 
3. 数据治理
数据治理是将我们的原始数据通过工具的处理,获得最终可以用于分析的数据,如下图所示,永洪bi数据分析工具可以对数据做值映射、缺失值填充、拆分列、新建层次、新建计算列等处理,简化了很多数据公式的要求,可以更快速的数据做相应的处理和治理。
 
数据分析,数据分析工具
 
4. 数据挖掘
在数据挖掘阶段,数据分析师要掌握数据挖掘相关能力。一是数据挖掘、统计学、数学基本原理和常识;二是熟练使用一门数据挖掘工具,Clementine、SAS或R都是可选项,如果是程序出身也可以选择编程实现;三是需要了解常用的数据挖掘算法以及每种算法的应用场景和优劣差异点。
 
5. 数据分析
数据分析阶段永洪bi数据分析工具支持通过拖拽右侧的图表组件生产可视化报表。数据分析阶段偏重于对业务的理解,对不同维度和度量的指标通过简单表、复杂表,一维、二维以及多维图表进行展示分析。通过对可视化图表的解读,获得对企业经营活动有实际意义的指导。
 
数据分析,数据分析工具
 
6. 展示应用
最后阶段主要是实现成果共享,现代企业都普遍重视协同合作,将部门成果在企业内部或相关部门做共享,能切实提高各部门工作效率。永洪bi数据分析工具就可实现跨部门间的报表共享。
 
 
 
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