干货 | 数据分析必备的几个思维,这篇总结全了

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年10月30日

在互联网飞速发展的当下,大数据分析已经成为企业管理、企业决策的重要依据。各行各业都意识到了大数据对企业发展的重要性。
 
数据分析师的重要性不言而喻,而对于数据分析师来说,虽然都在学习excel、Python、sql、机器学习和一些分析方法比如对比分析、漏斗分析、留存分析等技能。
 
但是,很多人掌握了这么多工具和技能,依然做不好数据分析。面对具体的业务问题,还是容易两眼一抹黑。
 
这是什么原因呢?数据分析师究竟要掌握哪些技能?
 
数据分析

数据分析在企业中主要是由于业务需求驱动的,但从数据分析师角度来看,数据分析并不是简单的坐在那里等需求。对于一个数据分析师来说,最重要的就是数据分析的思维。同样是数据,使用不同的思维模式去做分析,可能导致的结果也就不同。在此,作为大数据分析领域的领军企业,永洪数据分析师总结了6种数据分析思维,大家可以共同学习,提升数据分析能力。
 
1、逻辑思维
逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系。该思维的关键在于明白其中的关系,要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的关系。实际上也就是指:你需要哪些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何?
 
2、向上思维
有了数据之后,要站在更高的角度去看这些数据,从更长远的观点来看,从组织、公司的角度来看,从更长的时间段(年、季度、月、周)来看,从全局来看,你会怎样理解这些意义呢?也许向上思维能让你更明白方向。该思维方法的关键是:建立长远目标、全局观念、整体概念、完整地分析数据,不做井底之蛙。
 
3、下切思维
数据是一个过程的结果反映,怎样通过看数据找到更多的原因以及隐藏在现象背后的真相,需要我们下切思维,把事物切细了分析,把过程拆分细了分析。此时,关键是要知道数据的构成、分解数据的手段、对分解后的数据的重要程度的了解。也就是说哪些数据需要分解分析?
 
4、求同思维
当一堆数据摆在我们面前时,不同数据展现不同的形态,我们需要在种种的表象背后,找出其有共同规律的特点。最关键的是找到共性的东西进行客观的分析。如同:现在的整体数据表现出什么问题?是否有规律可行?
 
5、求异思维
每一个数据都有相似之处,而我们还要看到他们不同和特殊的地方,这就需要对实际情况的了解,比如:对日常情况的积累,对个体情况的了解,对个体主观因素的分析等。
 
6、接近思维
怎样达成目标,实现销售增长?这时候你需要接近思维来帮助你。关键是多接触你要解决的问题,花时间分析,你要的是方案,不是问题。
 
总结:
以上是永洪数据分析师总结了数据分析的6种思维,充分运用好这些思维,能帮助我们轻松应对和解决日常数据分析问题。
 

 

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