如何写一份高质量的数据分析报告?

作者: 永洪BI  来源: 永洪科技  时间:2020年08月07日

 

 

作为职场人,在日常工作中肯定少不了要写月报、年报等各种分析报告。虽然时下数据分析已成为人人必备的技能,但不会写数据分析报告的人还是很多,大多数人的通病是分析报告只是呈现数据、罗列事实,但却没有结论,或者结论不明确。一张只有事实或数据的图表报告是不完整的。

而规范的数据报告是这样的:

 

标题:图表的主题是什么?

论点:图表表达的观点是什么?

论据:图表本身,观点的依据。

 

当然,不只有三段式报告的应用,在实际工作、行业报告等场景中,数据分析报告还要有更多要注意的地方,今天我们将重点介绍如何去写一份高质量的数据分析报告。


一、有一个好的框架结构

报告不一定要包含很多详尽的内容,核心应该是讲好一个故事。有一个好的框架结构,对于写报告是非常有帮助的,既可以理清制作思路,又能让受众更好地阅读。
 

例如零售行业数据分析报告,可以用人货场理论作为报告框架。年度报告可以这样列:


 

如何写一份高质量的数据分析报告?


这里要说一下,有很多人习惯用总-分-总的逻辑结构,但这是总行文逻辑,不是业务逻辑。我们要从业务展现与分析的角度去写分析报告,所以写报告前最好先画思维导图。

 

 

 

二、有核心指标展示的逻辑

当我们做好数据分析后,如何在一页PPT展示自己的分析很重要。很多人在这块不知所措,一会用用户趋势图,一会又是行业规模图,虽然背后的分析逻辑可能很清晰,但所展示的方式和布局会让人觉得思路混乱。

一页PPT要描述一个核心,而这个核心验证的是数据分析过程,最好的方式就是公式思维,这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应,即使有人现场挑战你,你也会对答如流。

也有很多人容易把报告写成记叙文,写成流水账,例如月度工作报告中,按事件时间发生顺序,把每个工作内容的细节都写进去,但里面没有任何观点,这种报告就没有什么意义了。但凡是分析报告,都要写成议论文,要有论点、论据、论证。

三、指标对比要合理

常看到一些报告,无论什么产品、什么业务,都是几大指标,注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购,复购率、客单价等,很多人不懂业务思维,只是拿业务不同的2个指标来对比!

 

 

 

拿大家熟悉的复购率来说:

复购率即重复购买率,指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数。

比如小李是卖水果的,小张是卖家电的,小刘是卖轿车的。对比这三个数据,你能说复购率越高,对你平台的忠诚度越高吗?显然不能,因为抛开业务本身,复购率之间的对比就毫无意义。所以在选取指标对比时,一定要清楚指标背后的业务含义到底是什么。

四、增加可读性,让图表传达更直接

恰当的图表能生动、直观地呈现数据事实,提高受众解读数据的效率。我们报告中经常用图表,但图表的使用也是有原则、分类和规范的,做报告时,我们要按正确的图表来展示。

在这里有两个要点:

1、图表选取的原则,就是你用什么样的可视化方式来展示。我们遇到的商业问题都可以用这个图表来进行归纳并找到对应的展示方式。
 

 

 

 

如何写一份高质量的数据分析报告?


 

 

2、重点数据的标注

对于能够反映问题的重点数据一定要采用特殊的方式标注出来,可以采用不同的颜色或者文本框来辅助,描述一下这个数据背后的市场、营销举动等。

五、报告要有详尽的描述

有时候不是你报告做不好,而是你写的不好,一定要站在领导和受众的角度去思考问题,少一些专业术语,多一些有条理的故事主线。

  • 框架体现结构思维能力

  • 描述体现逻辑表达能力

  • 结论体现信息归纳能力

  • 展示体现信息组织能力

  • 建议体现业务洞察能力

 

一定要清楚每个指标背后的业务含义到底是什么?不同的业务、不同的产品,不同的公司,指标的体系是不同的,要保证对比的科学性、合理性、可解释性。

 

以上5点,就是我们总结的如何制作一个高质量的数据分析报告。一个好的数据分析报告,对于职场的我们来说很重要,同样,对于领导而言,好的数据分析报告能让大家更正确直观的了解的业务情况。

想要做好一个数据分析报告,具体到分析图制作上,好的数据分析工具可以让你简化数据报表制作,提高工作效率,想快速上手数据分析,可以下载试用Yonghong Desktop,它操作简单,功能强大,直接下载安装就可以使用。支持在线、离线数据分析,有多种自助数据分析功能,而且它的图表组建非常丰富,可视化报表制作常用的桑基图、时间轨迹图、热力图、雷达图等等都可以实现。

 

 

版权声明

 

永洪BI
更敏捷、更快速、更强大

申请试用
Copyright © 2012-2020 北京永洪商智科技有限公司
京ICP备12050607号 京公网安备110110802011451号