秒懂大数据分析平台搭建流程

作者: 数据分析专家  来源: 永洪科技  时间:2020年07月20日

 

上一篇我们讲了大数据分析对企业客户、产品、销售、库存等环节的意义和价值体现。这些海量企业数据及复杂的多系统数据,只依靠简单的分析不能完全释放价值,建立企业大数据分析及管理平台对企业的发展至关重要。

 

一、大数据分析平台是什么?

在开始搭建之前,我们首先要了解大数据分析平台到底是什么?其实,通过下图这张图我们就可以清晰看到大数据分析平台搭建的一般框架是怎样的。

大数据分析

首先,最底层的是各种各样的数据源,把来源于其他渠道的数据整合到大数据分析平台,并对这些数据进行清洗,分布式计算、列存储等处理转化为所需的数据格式和有价值的数据。

 

接下来是数据分析,数据分析人员从数据集中提取对业务分析有用的数据指标,对数据集的数据进行一些数据展示、报表制作,包括更深层的数据挖掘,如:执行机器学习算法,分析预测等。

 

最后一层,是可视化和展示分析结果的过程。分析平台通过图表和报表形式将分析结果以更丰富和更直观的方式展示出来,便于报表使用人员更好的洞察数据分析结果。

 

二、大数据分析平台的主要应用有哪些?

大数据分析平台在不同行业的应用也会略有不同,但是总的来说可以归纳为几个场景:

  1. 营销分析:销售绩效分析、客户画像及价值分析、代理商分析、促销分析、市场分析、门店分析。
  2. 财务分析: 财务综合分析、盈利能力分析、现金流分析、发展能力分析、偿债能力分析、门店分析。
  3. 供应链分析:采购主题分析、库存分析及优化、销售预测、库存优化、生产分析、物流分析。
  4. 客户服务分析:服务绩效分析、服务成本分析、客户体验分析、保修分析、客户满意度分析。
  5. 生产分析:生产综合分析、产品质量分析、生产排程及产能分析、设备绩效分析、生产成本分析、耗能分析。
  6. 风险分析:经营分析、内部审计、保修反诈骗、财务风险分析、人才流失预警。

 

三、企业如何构建大数据分析平台?

上面我们讲到大数据分析平台的框架大致有三层:数据源层、数据分析层、可视化展示层,如何将自己公司的业务和成熟的大数据分析平台有机地结合起来,完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。永洪一站式大数据分析平台,从数据源接入、数据清洗、数据分析再到最终结果的可视化呈现,快速一站解决企业数据分析及可视化需求,众多客户在永洪平台上完成了整合。除此之外,在搭建过程中还要考虑到平台的易用性、稳定性和安全性等方面的问题。

 

 

 

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