选择数据分析工具可以从哪些方面入手

又快到半年度总结的时候了，老板要的财务报表、进销存报表、销售业绩等等报表准备好了没？数据量太大，报表类别又太多，导致加班成为了常态。面对庞大的数据量无从下手如何解决，实际上我们可以利用可靠的数据分析工具来完成这项分析工作。对于企业来说也是如此，使用数据分析工具企业可以整合多渠道数据，快速完成精细化的数据分析。那么选择数据分析工具可以从哪些方面具体入手？

• • • 一、支持的数据源

  • 数据分析工具支持连接多种数据源进行整合分析，因此，产品对数据库的支持范围需要做一定了解。随着网络技术的飞快发展，产生的如文本、图像、声音、网页等非结构化数据量日趋增加，那么产品除了支持像常见的Oracle、SQL Server、Access、MySQL等关系型数据库，是否支持像MongoDB、redis、HBase等非关系型数据库，不同产品对以上数据管理提供的支持程度不一样。如何选择产品，企业必须考虑获取数据源的特定需求。

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  • 二、分析指标的多样性

  • 数据分析本身就是要足够细致才能有着较好的内容呈现，并挖掘数据背后真正有价值的内容。对于不同的行业和不用的用户群体，数据分析的维度和指标也是各有所异，因此，选择数据分析工具要选择分析指标细致透彻深刻的工具，这样结果才能更加的有深度也能令用户满意令老板喜欢，借助数据分析工具将数据背后真正的含义都挖掘出来才是良好的。

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  • 三、跨部门协同

  • 对于规模越大的企业来说，产品的跨部门协同要求就越高。不同部门对于数据分析工具的要求和目的不一样，如何满足不同部门的应用需求，结果如何在诸多部门和使用者之间分享、分析和应用，都会成为对产品的考量标准，企业规模越大，越应该选择协同性能更优的产品。

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  • 四、性价比与维护费用

  • 大部分工具尤其是企业级的数据分析工具在使用之前是需要用花费一定的成本进行购买，所以在选择数据分析工具时我们需要考虑到前期的采购费用和后期的维护成本，一般来说在满足企业正常的功能需求外，都会选择性价比更高对用户来说更实惠的。

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    数据分析工具软件可以帮助用户将所有的数据进行统一的处理和展示。选择数据分析工具不仅需要考虑产品性价比，而且更要考虑产品对数据源的支持、分析指标的细致程度以及跨部门的协同能力。