数据分析工具的使用场景

作者: 数据分析专家  来源: 永洪科技  时间:2020年06月02日

 

在大家日常工作生活中最常用到的数据分析工具就是excel。实际上对于专业从事数据分析工作的人员来说,数据分析工具除了excel还有很多比较专业的软件,数据存储层:Access、SQL Server、Oracle;报表层:水晶报表、BI级工具(如永洪BI工具)当然BI工具不仅仅是单纯的报表工具;数据分析层:SPSS软件、SAS软件。那么在什么场景下我们会使用到这些比较专业的数据分析工具呢?

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一、对数据统计分析有着严苛要求的

很多用户在对数据进行分析时会对分析的结果比较严格,并且对分析的数据以及统计的方法有着较高的要求,所以这类用户他们一般对数据分析工具的使用都比较熟练,对工具的应用要求也会比较高,对于数据方面的规则会比较多,并且对待分析的具体细节也有着相对的明确需求会希望分析的严格度越高越好。

 

二、有着大量数据分析需求的

对于大量数据分析需求的用户,由于人工来操作和使用传统分析工具带来的复杂性和高成本,所以会选用数据分析工具来进行大数据量的统计并保证数据分析的完成度,有的数据统计和分析工作的确是人工没有办法完成或者需要非常多员工数量来进行的,所以工具的好处就在这里体现了能够统一进行批量的修改和解决。

 

三、要求快速完成分析指标的

人工分析由于复杂的操作步骤导致需要浪费很多时间,所以选择使用数据分析工具的客户会希望能够快速得到分析结果并保证分析的效果,而数据分析工具则能够在短时间内完成分析指标并获得分析结果,帮助用户有效缩短时间成本。

 

数据分析工具哪个好用还得根据用户对工具的上手情况及软件操作熟练度决定。如何判断自己是否需要使用数据分析工具来完成分析任务,可以参考上述提到的三点:对数据统计分析结果是否有着严格要求的?是否有大量的数据分析需求,使用人工操作会浪费较多时间?是否要求能够快速获得分析结果的?

 

 

 

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